1.內在有偏的樣本：樣本條件不一致，不具備準確性
3.沒有披露的資料：樣本過低
4.毫無意義的工作：利用毫無價值的資料宣傳產品，提高產品競爭力
5.驚人的統計圖形：圖表資料不展示基數，或省略中間部分（刻度值欺騙）
6.平面圖形：在三維角度上，根據增加倍率相應變寬變高，達到視覺欺騙
7.不相匹配的資料：比如：「去年飛機失事造成的人員死亡比 1910 年多」，這是否意味著現在乘飛機要比過去危險?認為更危險的說法是不合理的，因為選擇飛機作為交通工具的人已經是以前的幾百倍了
8.相關關係與因果關係：相關係數，越接近1越正相關
9.如何進行統計操縱：比如:首先選擇去年作為基期，也就是說，以去年的**為 100％。既然牛奶的**降了一半(即50％)，並且麵包的**是去年的 2 倍(即 200％)，將 50％與 200％進行平均得125％，與去年相比，今年的****了 25％。用另一種方法試試，以今年的**為基期。去年牛奶的**是今年的 200％，而麵包的**是今年的 50％，平均數又是 125％，也就是說，去年的**比今年的高 25％，今年的**下降了
10.對統計資料提出的五個問題：
誰說的他是如何知道的
是否有人偷換了概念?
偷換概念還有許多值得注意的方式。
這個資料有意義嗎?
統計學 統計學基礎
五種抽樣方法 1 簡單隨機 選取熱量相同且每個樣本有同等概率被選擇的樣本 2 系統 簡單的系統抽取樣本 3 任意 使用乙個碰巧很容易被選擇的樣本 4 整群 先將總體分為不同組群，從中隨機挑選幾個組群作為樣本 5 分層 定義層級，在每個層級隨機抽取樣本。抽樣方法的選擇一定要符合 1 只有樣本對總體具有...
統計學 論統計學知識點
二 資料度量標準 三 概率分布 四 統計假設檢驗 五 相關和回歸 總結說明 統計學在資料分析的基礎上，研究如何測定，收集，整理，歸納和分析資料規律，以便給出正確訊息的學科。它在資料探勘，自然語言處理，機器學習中都被廣泛使用，比如博主之前的那篇關於規則與統計相結合的詞義消岐方法研究學習筆記，其中作者就...
統計學入門
參考學習資料 可汗學院 統計學 課程12 26 樣本均值 sample mean 計算方法 樣本總數求和 樣本個數 總體方差 sum 單個數值 平均值 2 數值個數 sum 樣本數值 樣本平均值 2 樣本個數 問題 會出現因取樣偏差導致的方差偏移 優化方法 sum 樣本數值 樣本平均值 2 樣本個數...