python基礎 （六） 裝飾器

裝飾器即函式，裝飾就是修飾，為其他函式新增新功能。

1.不修改被裝飾函式的源**（開放封閉原則）

2.為被裝飾函式新增新功能後，不修改被修飾函式的呼叫方式

裝飾器=高階函式+函式巢狀+閉包

1.函式接收的引數是乙個函式名

2.函式返回值是乙個函式名

3.滿足上述條件任意乙個，都可稱之為高階函式

高階函式示例

def foo():

print('我的函式名foo作為引數傳給高階函式')
def gao_jie(func):
print('我就是高階函式，接受的引數是 %s' % func)
return func
res = gao_jie(foo)
res()

#高階函式應用1:把函式當做引數傳給高階函式

import time
def foo():
print('from the foo')
def timmer(func):
start_time=time.time()
func()
stop_time=time.time()
print('函式%s 執行時間是%s' %(func,stop_time-start_time))
timmer(foo)
#總結:我們確實為函式foo增加了foo執行時間的功能,但是foo原來的執行方式是foo(),現在我們需要呼叫高階函式timmer(foo),改變了函式的呼叫方式
把函式當做引數傳給高階函式

作用：在不修改函式源**的前提下，為函式新增新功能

缺點：會改變函式的呼叫方式

#高階函式應用1:把函式當做引數傳給高階函式

import time
def foo():
print('from the foo')
def timmer(func):
start_time=time.time()
func()
stop_time=time.time()
print('函式%s 執行時間是%s' %(func,stop_time-start_time))
timmer(foo)
#總結:我們確實為函式foo增加了foo執行時間的功能,但是foo原來的執行方式是foo(),現在我們需要呼叫高階函式timmer(foo),改變了函式的呼叫方式
把函式當做引數傳給高階函式

作用：不修改函式的呼叫方式

缺點 不能新增新功能

基本裝飾器框架

import time

def timer(func):
start_time = time.time()
func()
stop_time = time.time()
@timer # test = timer(test) 語法糖
def test():
time.sleep(3)
print('test函式')
test()

import time

def timer(func):
start_time = time.time()
res = func()
stop_time = time.time()
return res
@timer # test = timer(test)
def test():
time.sleep(3)
print('test函式')
return '這是test的返回值'
print(res)

l = [1,2,3,4,5,6,7,8,0]

a, *_ , b = l
print(a ,_ , b)

Python基礎（六） 裝飾器

def foo print 我的函式名作為引數傳給高階函式 def gao jie1 func print 我就是高階函式1,我接收的引數名是 s func func def gao jie2 func print 我就是高階函式2,我的返回值是 s func return func gao jie...

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