關於時下最熱的技術潮流，無疑大資料是首當其中最熱的乙個技術點，關於大資料的概念和方**鋪天蓋地的到處宣揚，但其實很多公司或者技術人員也不能詳細的講解其真正的含義或者就沒找到能被落地實施的可行性方案，更有很多資料相關的專案比如弄幾張報表，寫幾個t-sql語句就被冠以「大資料專案」，當然了，時下熱門的話題嘛，先把「大資料」帽子扣上，這樣才能顯示出專案的高大上，得到公司的重視或者高層領導的關注。
首先，關於大資料的概念或者架構一直在各方爭議的背景下持續的存在著。目前，關於大資料專案可以真正被落地實施的解決方案就是：hadoop為核心的的一些列開源分布式解決方案。
其次，本系列，我們不講一些抽象的方**或者概念性的東西，我將實際的跟大家分享乙個真正的大資料解決方案將如何被落地實施。包括與其相關的的配套開源系統：hive、spark、sqoop、hue、zookeeper、kafka等諸多產品的搭建。
再次、關於大資料的生態圈每乙個產品都有著強大的技術背景做支撐。所以，本系列我們重點放在如何搭建和使用等諸多技術實施點上，不扯太虛的東西。
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