本部落格主要講解下演算法時間複雜度的基本計算過程。演算法時間複雜度是指演算法中基本操作的執行次數。記為t(n)=o(f(n))，t(n)為增長比最快項的係數。
計算步驟：
舉例說明：
例1：
void funfirst(int n)
}
step2：確定規模，根據迴圈條件，確定規模為n；
step3：計算f(n)，i的初值為1，每次以2增加，因此假設i迴圈了m次跳出了迴圈，此時i = 1+2m，因此1+2m+k=n(其中k為修正作用的常數)，m = f(n) = (n-k-1)/2，取f(n)中增長比最大項為n/2，因此t(n) = n。
例2：
void funsecond(int n)
}
step2：確定規模，根據迴圈條件，確定規模為n；
step3：假設迴圈執行m次結束，則s1 = 1，s2 = 1+2=3，s3 = 1+2+3=6，……sm = m(m+1)/2，則公式為 m(m+1)/2+k = n
因此
演算法時間複雜度的計算
定義 如果乙個問題的規模是n，解這一問題的某一演算法所需要的時間為t n 它是n的某一函式 t n 稱為這一演算法的 時間複雜性 求解演算法的時間複雜度的具體步驟是 1 找出演算法中的基本語句 演算法中執行次數最多的那條語句就是基本語句，通常是最內層迴圈的迴圈體。2 計算基本語句的執行次數的數量級 ...
演算法時間複雜度的計算
一 概念 時間複雜度 總運算次數表示式中受到n的影響最大的那一項 二 概念解釋 由於機器執行環境等的影響，的運算時間並不能準確的測算出來。但是，運算之間和演算法中語句的執行次數是成正比的，所以可以用語句之行次數來表徵時間複雜度的大小 三 計算方法 在計算演算法的時間複雜度的時候，先找出基本操作，再根...
演算法的時間複雜度計算
一 概念時間複雜度是總運算次數表示式中受n的變化影響最大的那一項 不含係數 比如 一般總運算次數表示式類似於這樣 a 2 n b n 3 c n 2 d n lg n e n f a 0時，時間複雜度就是o 2 n a 0,b 0 o n 3 a,b 0,c 0 o n 2 依此類推eg 1 for...