序列中出現次數最多的元素

2021-08-21 01:47:32 字數 1666 閱讀 2561

怎樣找出乙個序列中出現次數最多的元素呢?

這個在統計詞頻中經常被使用到

collections.counter 類就是專門為這類問題而設計的,它甚至有乙個有用的most_common() 方法直接給了你答案。

為了演示,先假設你有乙個單詞列表並且想找出哪個單詞出現頻率最高。你可以這樣做:

words = [

'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes',

'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the',

'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into',

'my', 'eyes', "you're", 'under'

]from collections import counter

word_counts = counter(words)

# 出現頻率最高的 3 個單詞

top_three = word_counts.most_common(3)

print(top_three)

# outputs [('eyes', 8), ('the', 5), ('look', 4)]

作為輸入, counter 物件可以接受任意的由可雜湊(hashable)元素構成的序列物件。在底層實現上,乙個 counter 物件就是乙個字典,將元素對映到它出現的次數上。比如:

>>> word_counts['not']

1>>> word_counts['eyes']

8>>>

如果你想手動增加計數,可以簡單的用加法:

>>> morewords = ['why','are','you','not','looking','in','my','eyes']

>>>

for word in morewords:

word_counts[word] += 1

>>> word_counts['eyes']

9>>>

或者你可以使用 update() 方法:

>>> word_counts.update(morewords)

>>>

counter 例項乙個鮮為人知的特性是它們可以很容易的跟數**算操作相結合。比如:

>>> a = counter(words)

>>> b = counter(morewords)

>>> a

counter()

>>> b

counter()

>>>

# combine counts

>>> c = a + b

>>> c

counter()

>>>

# subtract counts

>>> d = a - b

>>> d

counter()

>>>

毫無疑問, counter 物件在幾乎所有需要製表或者計數資料的場合是非常有用的工具。在解決這類問題的時候你應該優先選擇它,而不是手動的利用字典去實現。

序列中元素出現次數最多

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