AI領域真正最稀缺的人才是會庖丁解牛的那個人

2021-08-21 04:59:39 字數 821 閱讀 1527

ai領域真正最最最缺的人才到底是什麼?

ai工程師如果選擇創業,必須補足哪些功課?

由於它沒有定型,無定型態的結果導致對專用晶元的固定性要求是非常苛刻的。

fpga可程式設計門陣列

專用晶元

編寫複雜,門檻高,修改難度大。

程式設計過程中的效率比高階演算法低,這樣就導致開發難度也比較大。

fpga是線性函式,慢慢漲、慢慢漲;

cpu、gpu等整合型晶元是指數函式,成本高,但它是乙個好的模式。

位元幣的挖礦機

和人工智慧

。這是大家容易產生理解誤區的乙個點。

技術模組中間層

應用層是指影象識別、語言識別、語義識別、運動機能識別;底層,即基礎數學物理層,就是晶元,資料傳輸、資料儲存結構、演算法結構、演算法模組。

機械人個人語音助手

第二個模組體系:也就是軟環境。

第一層的神經元你可以選擇100個,第二層的你選10個,第三個選擇多少個,然後用卷積你又選擇多少個,核有多大,3×3的、5×5的、10×10的,你到處去試,試一年可能才試出結果來。

第二種:理會;

第三種:感受;

第四種:感知。

是看書和通過理論化的知識去學習,學習完全結構化的知識叫「理解」,程式設計師多數有乙個很大的問題,程式設計師的知識結構大都是理解來的。

是與人交流,通過跟別人交流學到知識,這點是我從24歲之後大量去做的。因為人和人交流的時候,是別人已經加工過的知識,通過乙個相對柔和的、說人話的方式讓你聽懂了。

智者不能告訴你的細節,你以實踐出真知,從實踐中去感受,能感受到細節。

主要來自於看不同文化的影片、電影、電視劇集和書籍文章等;還有出去旅行。

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