在目前大資料的網路時代下，matlab以及人工智慧在金融行業有廣泛的應用，它可以幫助金融行業從業者增強和優化流程;做出更準確的**，並從經驗中自主學習，從而進一步優化流程。在金融業領域的諸應用中凸顯前沿化的優勢。
經管大學堂本次邀請到的傅慈祥，畢業於德國慕尼黑大學(lmu)，主修金融及貨幣經濟學，他在德勤等金融服務機構有多年的諮詢專案經驗，與亞太地區的 mathworks 各分公司合作，幫助金融服務行業客戶了解金融方面的新功能，運用 matlab 來提公升工作效能，並將客戶的建議反饋。在本次直播中，他以公司債項評級為例，展示運用人工智慧技術，在matlab中進行資料處理和模型的構建。
針對探索強化學習在金融交易中的應用，擁有多年大資料分析、機器學習建模與應用系統開發經驗的馬文輝博士根據自己多年來專注於matlab的資料處理與資料分析、機器學習和深度學習的成果，和在諾基亞中國研究院，adobe中國研發中心和ibm從事大資料處理和機器學習方面的研究和工程開發工作的經驗，用詳細的案例向大家介紹了matlab的資料處理與資料分析的強化學習在金融交易中的實際應用。
在之後的後段，作為在**性維護、大資料和高效能計算方向有 +10 年的工程經驗的陳建平老師用金融市場中的例項對「如何進行**的模型生產部署」進行了回答。
「根據應用程式要求、原型構建或生產環境以及您當前所處的開發流程階段，從幾種部署方法之中選擇一種方法」陳建平老師說到，這樣的方式，除了提高**速度外，此方法還可以重用**並保護智財權。
工智慧型在金融科技領域的前沿應用的方向十分廣泛，比如人工智慧包括機器學習、深度學習、自然語言處理、圖論演算法、進化學習和其他技術等，當然如果將領域再進行細分，機器學習方法可分為無監督學習、監督學習或強化學習。尤其是強化學習通過反覆模擬來優化流程，並為良好的結果提供獎勵結構。它的目的是學習一種 '行為'，而不是以盡可能高的精度來擬合乙個模型。
經管之家聯合三大matlab專家，在本次的線上直播中，對人工智慧在金融科技領域的前沿應用進行詳細的分析與解剖。在中國，金融服務業的數位化轉型速度不斷加快，在全球範圍的發展勢頭不容小覷，雲計算、區塊鏈等金融企業新「技能」也隨著資料分析技術與人工智慧的發展而不斷優化我們「智慧型金融」的全面建設已經不是夢境。
深度學習在金融領域的應用構想
本文 格物課堂 從技術角度來看，目前人工智慧領域所使用的主要技術就是深度網路，同時輔以某些傳統機器學習方法以及預處理技術。在筆者看來，深度學習在金融領域的應用中最具優勢的一點便是特徵的自主選擇，例如 金融 行業易受到各種事件的影響，比如最近幾天美國航母將在靠近朝鮮的海域進行巡航，而且極有可能發生類似...
AI應用在金融領域，如何能夠在商業上有所突破
ai應用在金融領域，如何能夠在商業上有所突破 如今，隨著社會不斷發展，技術不斷進步，國內外各大金融機構已經在大資料 人工智慧 區塊鏈等新技術上有很多嘗試，智慧型客服 智慧型投顧等新金融形式也早已不新鮮。那麼，這些前沿新科技遇到嚴肅謹慎的金融業，究竟是 黑科技 般的存在，還是技術宅們的另一場狂歡呢？以...
Matlab大資料在汽車領域的分析應用
1.為什麼使用matlab進行資料分析?1 很方便地建立分布式計算平台，解決大資料時代下對單機記憶體不足，計算效能不強的難題 而且不用專門學習cuda等平行計算的複雜理論 3 學習成本低，廣大科研汪們對matlab simulink的粘性大。2.應用方向 針對汽車本身執行狀況執行的大資料應用首先建立...