如今技術對金融領域的滲透越來越深入。大資料和消費金融都是時下的熱門概念，也是乘著新時代的東風快速崛起的產業，大資料服務於各行各業，消費金融的發展也是離不開大資料的支撐，隨著大資料場景分析越來越成熟，將消費金融和大資料場景化相結合，不僅影響著消費金融行業的運作模式，也影響著大眾的消費和金融行為。
而在消費金融領域中，如何應付普遍存在的欺詐和反欺詐行為是重中之重，降低風險，提高效益，做好反欺詐和欺詐自然成為了核心，mobdata大資料通過自身的技術和大資料的結合，為消費金融行業提供了乙個大資料欺詐和反欺詐的場景分析，通過多維度的使用者行為和資料分析，為消費金融領域的風險預估進行把控，助力消費金融的發展，也在讓大資料場景化發揮最大的作用。
大資料場景化除了在消費金融領域中欺詐和反欺詐中表現突出之外，還在精準營銷和客戶的存量管理上發揮著巨大的作用，通過技術可以對使用者畫像，篩選出真正的目標使用者予以服務，這也就是精準營銷和存量客戶管理。銀行也是很依賴大資料的資訊驗真服務，通過手機-身份證-**號、號碼入網時常、在網狀態三個介面的核查，可以更精確的區分信用卡逾期客戶，減少壞賬。
大資料風控現在常常被提起，顧名思義就是資料風險控制，是指通過運用資料構建模型的方法，對借款人進行風險控制和風險提示，其中網際網路金融最重要的就是風控。通過大規模的資料構建風控模型，也已經成為了網際網路金融的核心競爭力，也就是說想要在網際網路金融中分得一片市場，構建完善的風控模型是必不可少的，mobdata通過自身的資料體量以及第三方的資料，可以為有需要的企業做到定製化的建模信用評分，為使用者構建全面的使用者風險管理體系，除了龐大的資料優勢之外，定製化的服務也為消費金融企業提供了乙個強大的企業競爭力。
消費金融大資料風控架構
1.1 信用風險 根據銀行業的風險理論，信用風險是指借款人因各種原因未能及時 足額償還債權人或銀行貸款而違約的可能性。信用風險的風控重點在於，甄別客戶違約的原因究竟是還款能力，還是還款意願問題。如果客戶真的由於各方面的原因，暫時不具備還款能力，這是概率問題。即使發生了，處置起來也不會有什麼損失。而如...
SDC 如何利用大資料贏得和影響消費者
如果你想將業務集中在重點上，那麼你需要知道你的客戶中哪些是最有價值的買家。給那些比別人消費更多的消費者使用mvp 最有價值的人 標籤是一種業務傳統。另一方面，一旦你識別了這些消費者，你就會發現他們是那些對品牌有長期忠誠的少數消費者。大資料在這方面十分有用，因為有很多方法可以幫助你更了解你的消費者。通...
如何善於利用大資料
大資料的分析需要乙個新的結構，雖然公司將擁有了比以往更多的資料，但是要想進行大資料的分析，就需要重新考慮企業的結構，現如今，隨著公司適應技術不斷變化，轉型的速度將推動現代企業模式的發展。在網際網路時代，要想網路營銷有成效有成果，就要善於利用大資料，網路營銷大資料實操幾步走。1 獲取全網使用者資料 僅...