pandas獲取指定的列和行

2021-08-21 07:53:42 字數 733 閱讀 6223

house_info = pd.read_csv('house_info.csv')

1:取行的操作:

house_info.loc[3:6]類似於python的切片操作

2:取列操作:

house_info['price']  這是讀取csv檔案時預設的第一行索引

3:取兩列

house_info[['price',tradetypename']] 取多個列也是同理的,注意裡面是乙個list的列表,不然會報錯誤;

4:增加列:

house_info['adress_new']=list([.....])  跟字典的操作有點類似;

5:對某一列除以他的最大值,這樣可以得到乙個0,1的數值範圍,也就是乙個簡易的歸一化操作;

house_info['price']/house_info['price'].max()

6:對列進行排序操作:

house_info.sorted_values('price',inplace=true,ascending=true) 這裡的inplace表示再排序的時候是否生成乙個新的dataframe 結構,ascending=true表示公升序,預設也是公升序;還有一點應該注意的是:對於預設值,(nan)排序的時候會把他排在末尾;

7:如何獲取預設值,:

column_null = pd.isnull(column)

column_is_null_true = column[column_null]

pandas獲取指定的列和行

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