# 選取等於某些值的行記錄 用 ==
df.loc[df['column_name'] == some_value]
# 選取某列是否是某一型別的數值 用 isin
df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]
# 多種條件的選取 用 &
df.loc[(df['column'] == some_value) & df['other_column'].isin(some_values)]
# 選取不等於某些值的行記錄 用 ！=
df.loc[df['column_name'] != some_value]
# isin返回一系列的數值,如果要選擇不符合這個條件的數值使用~
df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)]
Pandas中根據列的值選取多行資料
選取等於某些值的行記錄 用 df.loc df column name some value 選取某列是否是某一型別的數值 用 isin df.loc df column name isin some values 多種條件的選取 用 df.loc df column some value df o...
pandas中根據列的值選取多行資料
選取等於某些值的行記錄 用 df.loc df column name some value 選取某列是否是某一型別的數值 用 isin df.loc df column name isin some values 多種條件的選取 用 df.loc df column some value df o...
譯 Pandas中根據列的值選取多行資料
選取等於某些值的行記錄 用 df.loc df column name some value 選取某列是否是某一型別的數值 用 isin df.loc df column name isin some values 多種條件的選取 用 df.loc df column some value df o...