使用python的工具包pandas，可以方便的處理資料。但是發現乙個問題：有時候總是不知道怎麼選取資料。因此在這裡記錄一下。由於在實際使用中，主要用到的就是dataframe的結構，因此，這裡主要說dataframe資料結構中，資料的選取方法。
假設我們已經有了dataframe資料，呈現如下結構：
index
popstate
year
01.5
ohio
2000
11.7
ohio
2001
23.6
ohio
2002
32.4
nevada
2001
data =
frame = pd.dataframe(data, index=['2','3','4','5'])
print frame
首先我們說針對行的選取，分為：單行選取，切片選取，選擇選取，這些選取都可以分為使用索引index來選取，以及通過第n行的行值來選取。而這些選取都可以使用ix這個功能來實現。
1、選其中一行：
1）使用index： frame.ix[『3』]
2) 使用行值：frame.ix[1]
2、切片選取：
1）使用index：frame.ix[『3』:』5』]
2）使用行值：frame.ix[0:2]
3、選擇選取：
1）使用index：frame.ix[[『3』,』5』]]
2）使用行值：frame.ix[[0,2]]
二）列的選擇
列的選取也可以對應行的選取的方式，分為：單行選取，切片選取，選擇選取。列的選擇直接使用frame這個dataframe來選擇就好，但是有些方式是不支援的。
1、選擇其中一列
1）使用index：frame[『pop』]
2）使用列值：frame[[1]]
2、切片選取
1）使用index：對於dataframe來說，對應行的index選取方式，應該是frame[『pop』:』year』]。但是實際上這個是不支援的，不知道為什麼。後面講另外的列切片選取方法。
2）使用列值：對應行的值選取方法，應該是frame[0:2],但實際上，這個選擇的仍然是行~。這個點需要注意。
3、選擇選取
1）使用index：frame[[『pop』,』year』]]
2）使用列值：frame[[0,2]]
三）行列的綜合選擇
行列的綜合選擇需要使用ix的方法，即frame.ix[:, :]
即逗號前後的行、列都可以使用
一、二本來自己就支援的方法，來選擇所需要的值。
除了原先的功能之外，使用該方法，列可以使用切片的方式來選擇資料：
1）使用index來選擇列：
frame.ix[:, 『pop』:』year』]
2）使用列值來選擇：
frame.ix[:,0:2]
另外還需要注意的是：
使用index切片來選取時，是頭尾都包含的，即使用index：frame.ix[『3』:』5』]中』3』到』5』的行都會包含；但是使用行值，frame.ix[0:2]，則只會包含0,1兩行。
列是同樣的道理。
pandas （五）資料選取
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如下所示 import numpy as np import pandas as pd g 程式設計客棧 index np.array 2,4,6,8,10 data np.array 3,5,7,9,11 data pd.dataframe index index g程式設計客棧t print d...