pandas中根據列的值選取多行資料

#

選取等於某些值的行記錄 用 == 
df.loc[df['
column_name
'] ==some_value]
#選取某列是否是某一型別的數值 用 isin
df.loc[df['
column_name
'].isin(some_values)]
#多種條件的選取 用 &
df.loc[(df['
column
'] == some_value) & df['
other_column
'].isin(some_values)]
#選取不等於某些值的行記錄 用 ！=
df.loc[df['
column_name
'] !=some_value]
#isin返回一系列的數值,如果要選擇不符合這個條件的數值使用~
df.loc[~df['
column_name
'].isin(some_values)]
import
pandas as pd 
import
numpy as np
df = pd.dataframe()
print
(df)
a b c d
0 foo one 0 0
1 bar one 1 2
2 foo two 2 4
3 bar three 3 6
4 foo two 4 8
5 bar two 5 10
6 foo one 6 12
7 foo three 7 14
print(df.loc[df['
a'] == '
foo'
]) a b c d
0 foo one 0 0
2 foo two 2 4
4 foo two 4 8
6 foo one 6 12
7 foo three 7 14
#如果你想包括多個值，把它們放在乙個list裡面，然後使用isin
print(df.loc[df['
b'].isin(['
one','
three
'])])
a b c d
0 foo one 0 0
1 bar one 1 2
3 bar three 3 6
6 foo one 6 12
7 foo three 7 14df = df.set_index(['b'
])print(df.loc['
one'
]) a b c d
one foo 0 0
one bar 1 2one foo 6 12a b c d 
one foo 0 0
one bar 1 2two foo 2 4two foo 4 8two bar 5 10one foo 6 12

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pandas 根據列的值選取所有行

選取等於某些值的行記錄 用 df.loc df column name some value 選取某列是否是某一型別的數值 用 isin df.loc df column name isin some values 多種條件的選取 用 df.loc df column some value df o...

Pandas中根據列的值選取多行資料

選取等於某些值的行記錄 用 df.loc df column name some value 選取某列是否是某一型別的數值 用 isin df.loc df column name isin some values 多種條件的選取 用 df.loc df column some value df o...

譯 Pandas中根據列的值選取多行資料

選取等於某些值的行記錄 用 df.loc df column name some value 選取某列是否是某一型別的數值 用 isin df.loc df column name isin some values 多種條件的選取 用 df.loc df column some value df o...