要獲取一列的資料，還是用中括號 的方式，跟 series 類似。比如嘗試獲取上面這個表中的 name 列資料：
data[
"name"
]
type
(data[
"name"
])
想要刪除某一行或一列，可以用 .drop() 函式。在使用這個函式的時候，你需要先指定具體的刪除方向，axis=0 對應的是行 row，而 axis=1 對應的是列 column 。
df.drop(
"name"
, axis=
1)
你可以通過呼叫 df 來確認資料的完整性。如果你確定要永久性刪除某一行/列，你需要加上 inplace=true 引數
pandas中dict和dataFrame互轉
pd.dataframe dict a 使用df.to dict 缺省會把key和值分開 引數 dict 預設 list series split records index 如果是list dict 這種巢狀情況轉的df，迴轉需要使用records 拿上面的資料舉例，df b a b c 0 0 ...
pandas的資料結構之DataFrame
dataframe是乙個 型的資料結構，它含有一組有序的列，每列可以是不同資料型別的資料。dataframe既有行索引也有列索引，可以將它看作為乙個由series組成的字典 共用同乙個索引 dataframe中的資料是以乙個或多個二維塊儲存的，而不是列表 字典或別的一維資料結構。a 通過字典建立，字...
pandas 把字典轉換成DataFrame
把dictd 轉換成dataframe，首先，dataframe的語法格式應為 import pandas as pd df pd.dataframe a 是columns，對應的是list12 輸出 a 0 012 但是如果是 df pd.dataframe 直接輸入dict 1會報錯 value...