pandas中的資料結構 DataFrame

**型的資料結構

修改某一行

>>> frame.values[0]=['d',2]

>>> frame
name1 pay2
x d 2
y b 6000
z c 9000

>>> frame.values[1][1]=9000

>>> frame
name1 pay2
x d 2
y b 9000
z c 9000

>>> frame

name1 pay2
x d 2
y b 9000
z c 9000
>>> frame.loc['x']
name1 d
pay2 2
name: x, dtype: object

>>> frame

name1 pay2
x d 2
y b 9000
z c 9000
>>> frame['name1']
x d
y b
z c
name: name1, dtype: object
>>> frame.pay
1 4000
2 6000
3 9000
name: pay, dtype: object
>>>

>>> frame.iloc[:2,1]

1 4000
2 6000
name: pay, dtype: object

>>> frame['name']='admin'

>>> frame
name pay
1 admin 4000
2 admin 6000
3 admin 9000

>>> frame

name pay
1 admin 4000
2 admin 6000
3 admin 9000
>>> del frame['name']
>>> frame
pay1 4000
2 6000
3 9000

sort_index () 在 指定軸上根據 索引 進行排序，預設公升序

>>> b=pd.dataframe(np.arange(12).reshape(3,4),index=['a','b','c'])

>>> b
0 1 2 3
a 0 1 2 3
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
>>> b.sort_index(ascending=false)#行座標降序
0 1 2 3
c 8 9 10 11
b 4 5 6 7
a 0 1 2 3
>>> b
0 1 2 3
a 0 1 2 3
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
>>> b.sort_index(axis=1,ascending=false)#列座標降序
3 2 1 0
a 3 2 1 0
b 7 6 5 4
c 11 10 9 8

>>> c=b.sort_values(2,ascending=false)

>>> c
0 1 2 3
c 8 9 10 11
b 4 5 6 7
a 0 1 2 3
>>> c=b.sort_values('a',axis=1,ascending=false)#按照axis=1
>>> c
3 2 1 0
a 3 2 1 0
b 7 6 5 4
c 11 10 9 8

>>> a=pd.dataframe(np.arange(12).reshape(3,4))

>>> b=pd.dataframe(np.arange(12).reshape(3,4))
>>> a
0 1 2 3
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
2 8 9 10 11
>>> b
0 1 2 3
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
2 8 9 10 11
>>> a.add(b)
0 1 2 3
0 0 2 4 6
1 8 10 12 14
2 16 18 20 22
>>> a.sub(b)
0 1 2 3
0 0 0 0 0
1 0 0 0 0
2 0 0 0 0
>>> a.mul(b)
0 1 2 3
0 0 1 4 9
1 16 25 36 49
2 64 81 100 121
>>> a.div(b)
0 1 2 3
0 nan 1.0 1.0 1.0
1 1.0 1.0 1.0 1.0
2 1.0 1.0 1.0 1.0

pandas中資料結構 Series

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