例如讀入乙個資料：
df = pd.read_csv('somedata.csv')例如：
df.describe()當然也可以指定要列印哪些型別資料的資訊。
如果只列印numerical型別的資料，可以使用：
df.describe(include=[np.number])df.describe(include='o'）pandas中對DateFrame進行刪除操作
import pandas as pd import numpy as np 建立dataframe資料 data1 pd.dataframe np.arange 12 reshape 4 3 columns a b c print data1 axis 1表示刪除一列 data2 data1.dr...
pandas對DataFrame中列的操作
要獲取一列的資料，還是用中括號 的方式，跟 series 類似。比如嘗試獲取上面這個表中的 name 列資料 data name 因為我們只獲取一列，所以返回的就是乙個 series。可以用 type 函式確認返回值的型別 type data name 增加資料列有兩種辦法 可以從頭開始定義乙個 p...
對pandas中Series的map函式詳解
series的map方法可以接受乙個函式或含有對映關係的字典型物件。使用map是一種實現元素級轉換以及其他資料清理工作的便捷方式。dataframe中對應的是applymap 函式，當然dataframe還有apply 函式 1 字典對映 import pan程式設計客棧das as pd from...