Java 3種批量插入更新操作的效率橫向比較

以前總是說批量插入和更新的效率比非批量的要高，但是到底高多少，沒有評估過，今天我就具體的測試下示例xml

"insertuser">

insert into test_user (u_name,create_date) value (#,sysdate())

for (int i = 1; i <= num; i++)

connection conn;

try 
prest.executebatch();
conn.commit();
conn.close();
} catch (exception ex) 

資料量：10

批量更新耗時：279

非批量更新耗時：1522

jdbc批量更新耗時：255

資料量：100

批量更新耗時：720

非批量更新耗時：3391

jdbc批量更新耗時：1912

資料量：300

批量更新耗時：987

非批量更新耗時：9827

jdbc批量更新耗時：7616

資料量：500

批量更新耗時：1649

非批量更新耗時：16253

jdbc批量更新耗時：10475

資料量：1000

批量更新耗時：2552

非批量更新耗時：33048

jdbc批量更新耗時：20793

資料量：5000

批量更新耗時：19066

非批量更新耗時：239127

jdbc批量更新耗時：103273

綜上分析，效率排比如下

mybatis批量更新 > jdbc批量更新 > 迴圈呼叫update語句

示例xml

update test_user set test_user.u_name = (#) where test_user.u_name = (#)

for (int i = 1; i <= num; i++)

connection conn;

try 
stmt.executebatch(); 
conn.commit(); 
conn.close();
} catch (exception ex) 

case when的語法

詳見 【case when 語法】

示例xml

id="batchupdatelist">

update test_user
prefix="set"
suffixoverrides=",">
prefix="u_name =case"
suffix="end,">
item="item"
collection="userlist">
when test_user.u_name = (#)
then #
foreach>
trim>
trim>
where
item="item"
collection="userlist"
separator="or">
(test_user.u_name = (#))
foreach>
update>

for (int i = 1

; i <= num; i++) 
userdao.batchupdatelist(userlist);

資料量：10

批量更新耗時：279

非批量更新耗時：1522

jdbc批量更新耗時：255

資料量：100

批量更新耗時：720

非批量更新耗時：3391

jdbc批量更新耗時：1912

資料量：300

批量更新耗時：987

非批量更新耗時：9827

jdbc批量更新耗時：7616

資料量：500

批量更新耗時：1649

非批量更新耗時：16253

jdbc批量更新耗時：10475

資料量：1000

批量更新耗時：2552

非批量更新耗時：33048

jdbc批量更新耗時：20793

資料量：5000

批量更新耗時：19066

非批量更新耗時：239127

jdbc批量更新耗時：103273

綜上分析，效率排比如下

mybatis批量更新 > jdbc批量更新 > 迴圈呼叫update語句

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