package yyf.jedis.toolsbyredis.cachecachetools;
/*** 模擬服務
* @author**/
public class baseservice
}
package yyf.jedis.toolsbyredis.cachecachetools;
import redis.clients.jedis.jedis;
import redis.clients.jedis.jedispool;
import redis.clients.jedis.jedispoolconfig;
public class cachecachetooltest
public static void main(string args) }.start();}}
public static void query() else
system.out.println(res);
jedispool.returnresource(jedis);
}}
##查詢介面服務
hello:test123
##查詢快取
##查詢快取
##查詢快取
hello:test123
hello:test123
hello:test123
##查詢快取
hello:test123
package yyf.jedis.toolsbyredis.cachecachetools;
/*** 模擬服務
* @author**/
public class baseservice catch (interruptedexception e)
return "hello:" + req;
}}
##查詢介面服務
##查詢介面服務
##查詢介面服務
##查詢介面服務
##查詢介面服務
hello:test123
hello:test123
hello:test123
hello:test123
hello:test123
public static void main(string args)
}}.start();
}}
##查詢快取
hello:test123
##查詢快取
hello:test123
##查詢快取
hello:test123
##查詢快取
hello:test123
##查詢快取
hello:test123
public static void query() else
}.start();}}
system.out.println(res);
jedispool.returnresource(jedis);
}
##查詢快取
67hello:test123
##查詢快取
67hello:test123
##查詢快取
67hello:test123
##查詢快取
67hello:test123
##查詢快取
67hello:test123
非同步更新資料：test123
非同步更新資料：test123
非同步更新資料：test123
非同步更新資料：test123
非同步更新資料：test123
public static void main(string args)
}.start();}}
public static void query() else
}}.start();}}
jedispool.returnresource(jedis);
}
hello:test123
##查詢快取
hello:test123
hello:test123
hello:test123
hello:test123
##查詢快取
##查詢快取
##查詢快取
##查詢快取
非同步更新資料：test123
基於redis的快取機制的思考和優化
相對我們對於redis的使用場景都已經想當的熟悉。對於大量的資料，為了緩解介面 資料庫 的壓力，我們對查詢的結果做了快取的策略。一開始我們的思路是這樣的。1.執行查詢 2.快取中存在資料 查詢快取 3.快取中不存在資料 查詢實時介面 對此，我簡單模擬了我們的快取機制 這是乙個查詢實時的服務 pack...
基於redis的快取機制的思考和優化
相對我們對於redis的使用場景都已經想當的熟悉。對於大量的資料，為了緩解介面 資料庫 的壓力，我們對查詢的結果做了快取的策略。一開始我們的思路是這樣的。1.執行查詢 2.快取中存在資料 查詢快取 3.快取中不存在資料 查詢實時介面 對此，我簡單模擬了我們的快取機制 這是乙個查詢實時的服務 pack...
Redis快取過期機制
redis可以通過設定乙個過期時間expire來處理快取，其中處理方式有兩種 主動 定期刪除，redis會抽查隨機的key，預設1秒十次，一旦抽查的key過期了，就會給刪除，配置的屬性在redis.conf中，hz等於10，表示1秒抽查10次 hz 10 被動 惰性刪除，key到期後不去主動檢測，而...