基於redis的快取機制的思考和優化

相對我們對於redis的使用場景都已經想當的熟悉。對於大量的資料，為了緩解介面（資料庫）的壓力，我們對查詢的結果做了快取的策略。一開始我們的思路是這樣的。

1.執行查詢

2.快取中存在資料 -> 查詢快取

3.快取中不存在資料 -> 查詢實時介面

對此，我簡單模擬了我們的快取機制。

這是乙個查詢實時的服務

package yyf.jedis.toolsbyredis.cachecachetools;
/** * 模擬服務
* @author yuyufeng
* */
public class baseservice 
}

從**中我們可以看到，這個服務反應應該是非常快的。

package yyf.jedis.toolsbyredis.cachecachetools;
import redis.clients.jedis.jedis;
import redis.clients.jedis.jedispool;
import redis.clients.jedis.jedispoolconfig;
public class cachecachetooltest 
public static void main(string args) }.start();
}} public static void query() else 
system.out.println(res);
jedispool.returnresource(jedis); }}

當5個併發進來的時候，第乙個查詢實時服務，其餘的查詢快取。

##查詢介面服務 hello:test123 ##查詢快取 ##查詢快取 ##查詢快取 hello:test123 hello:test123 hello:test123 ##查詢快取 hello:test123

看到結果，我們似乎覺得這個查詢非常的合理，當時當我們的實時介面查詢速度很慢的時候，就暴露出問題來了。

package yyf.jedis.toolsbyredis.cachecachetools;
/** * 模擬服務
* @author yuyufeng
* */
public class baseservice catch (interruptedexception e) 
return "hello:" + req; }}

##查詢介面服務 ##查詢介面服務 ##查詢介面服務 ##查詢介面服務 ##查詢介面服務 hello:test123 hello:test123 hello:test123 hello:test123 hello:test123

結果是，全部都查詢的介面服務。這樣會導致併發一高，快取就相當於作用非常小了。

如果在查詢實時過程時，對於相同的請求，能夠讓其等待，那麼效率會有大大的提公升：（為了模擬，加鎖處理）

public static void main(string args) 
}}.start();
}}

##查詢快取 hello:test123 ##查詢快取 hello:test123 ##查詢快取 hello:test123 ##查詢快取 hello:test123 ##查詢快取

hello:test123

現在就都是查詢快取了。其實對於查詢併發這樣做是比好的。打個比方：

一堆人需要從乙個出口出去，這個出口有乙個小門已經可以通過，還有乙個大門未開啟，需要從小門出去開啟。這個大門非常大（redis查詢速度非常快）。如果大批的人同時出去（高併發），那麼必然在小門擠很長的時間。此時，如果現有乙個人去把大門先開啟，那麼後面的人（包括本來要擠小門的人）可以直接從大門出去，效率肯定是後面的划算。

對於查詢實時一次比較慢的情況下，可以先讓乙個執行緒進去。讓其它執行緒等待。

當然，這樣並不完美。當快取失效，那麼查詢就會卡頓一下。為了保證使用者能一直流暢的查詢，我有如下兩種方案：

1.在快取存在的時間裡的進行非同步查詢去更新快取。

2.使用二級快取，並且當一級快取失效的時候，會去讀取二級快取，二級快取非同步更新。（二級快取的時間可以很長）

下面是第一種策略的**模擬：

public static void query()  else 
}.start();
}} system.out.println(res);
jedispool.returnresource(jedis);
}

執行結果：

##查詢快取 hello:test123 ##查詢快取 hello:test123 ##查詢快取 hello:test123 ##查詢快取 hello:test123 ##查詢快取 hello:test123 非同步更新資料：test123 非同步更新資料：test123 非同步更新資料：test123 非同步更新資料：test123

非同步更新資料：test123

為了保證一段時間內，更新乙個快取只執行一次，做如下鎖

public static void main(string args) 
}.start();
} }public static void query() else 
}}.start();
}} jedispool.returnresource(jedis);
}

執行兩次，間隔10秒。執行結果：

hello:test123 ##查詢快取 hello:test123 hello:test123 hello:test123 hello:test123 ##查詢快取 ##查詢快取 ##查詢快取 ##查詢快取

非同步更新資料：test123

這樣，即可保證一次查詢比較耗時的情況下，使用者能流暢的查詢。使用者體驗大大提公升

基於redis的快取機制的思考和優化

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Redis快取過期機制

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