開源選型中的基因論

2021-08-21 10:42:37 字數 827 閱讀 5909

隨著開源元件的日益增多,整個開源社群就像乙個超級大的沃爾瑪,琳琅滿目的開源元件讓人挑花了眼。這裡,我們就談談如何進行選型的問題。

一般而言,我們會按如下的方式進行選型驗證:

功能上是否契合。也就是我的需求能通過該元件來完成

效能如何(會做一些壓測)

穩定性如何

社群活躍度如何

是否能方便和其他的元件配合

如果能通過上面的幾條,我麼可能就會採用該套技術了。然而這往往會導致很多誤用。比如很多人就把zookeeper當儲存用了,因為倒也滿足上面的一些需求。

這裡的基因指的是,某個開源元件是因為什麼而誕生到這個世界的。仍然以zookeeper為例,我們可以說zookeeper 是為分布式協調而誕生的,他的基因使得它適合做這一塊的工作。但是zookeeper的很多特性又可以利用在很多領域:

配置變更通知

集中化的儲存

於是有大量的應用圍繞這兩個功能點開發。這其實就是一種誤用。比如storm 拿 zookeeper儲存偏移量,這樣就會涉及到頻繁的更新,這其實就是不合適的。或許這種場景hbase/redis之類的儲存會更合適些?

我們在選型的過程中過度的考慮了功能是否匹配,而忽略了開源專案本身的基因,這必然會導致能夠實現功能,但是卻帶來一些不可控的問題。

這裡還有乙個典型就是docker,各種濫用導致各種問題,映象儲存問題,虛擬隔離的安全性問題等。如果知道docker的基因其實是無侵入性的為應用加上資源限制,以及附帶執行時環境,就不會各種折騰了。

所以在做選型的時候不妨問問: 我選用的開源元件是為了解決我這個問題而設計和誕生的麼?我用的場景是不是吻合他的基因?

開源選型中的基因論

一般而言,我們會按如下的方式進行選型驗證 功能上是否契合。也就是我的需求能通過該元件來完成 效能如何 會做一些壓測 穩定性如何 社群活躍度如何 是否能方便和其他的元件配合 如果能通過上面的幾條,我麼可能就會採用該套技術了。然而這往往會導致很多誤用。比如很多人就把zookeeper當儲存用了,因為倒也...

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