Python中reshape函式引數 1的意思

>>>a=

np.array
([[1,2
,3],[
4,5,
6]])
>>>np.
reshape(a
,(3,
-1))# the unspecified value is inferred to be 2
array
([[1,2
],[3,
4],[5
,6]])

因為 a 總共有 6 個元素，reshape 成乙個二維陣列，指定第一維的長度是3（即 3 行），numpy 可以自動推斷出第二維的長度是 2 （6 除以 3 等於 2）。

我們可以再試一下如果有多個維度沒有指定長度的話會怎樣。

>>> np.reshape(a, (-1,-1))

traceback (most recent call last):
file "", line 1, in 
file "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 224, in reshape
return
reshape
(newshape
,order
=order
)valueerror: can only specify one unknown dimension

如果出現了無法整除的情況呢？

np

.reshape(a
,(4,
-1))traceback
(most
recent
call
last
):file"",
line1,
in<
module
>
file
"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py"
,line
224,
inreshapereturn

reshape
(newshape
,order
=order
)valueerror
:total
size
ofnew
array
must
be

Python中reshape函式引數 1的使用

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