1）表上加索引
@table(name = "t_s_user",indexes=)
public class user
2）關聯表上加索引
/**
* 試驗點：用於資料許可權控制
*/
@manytomany
@fetch(fetchmode.subselect)
@jointable(name = "t_s_user_triallocation",
joincolumns = , indexes=,
inversejoincolumns = )
@orderby("code")
private listtriallocationlist = new arraylist();
1、表的主鍵、外來鍵必須有索引;
2、資料量超過300的表應該有索引;
3、經常與其他表進行連線的表，在連線欄位上應該建立索引;
4、經常出現在where子句中的字段，特別是大表的字段，應該建立索引;
5、索引應該建在選擇性高的字段上;
6、索引應該建在小字段上，對於大的文字字段甚至超長字段，不要建索引;
7、復合索引的建立需要進行仔細分析;盡量考慮用單字段索引代替：
a、正確選擇復合索引中的主列字段，一般是選擇性較好的字段;
b、復合索引的幾個字段是否經常同時以and方式出現在where子句中?單字段查詢是否極少甚至沒有?如果是，則可以建立復合索引;否則考慮單字段索引;
c、如果復合索引中包含的字段經常單獨出現在where子句中，則分解為多個單字段索引;
e、如果既有單字段索引，又有這幾個欄位上的復合索引，一般可以刪除復合索引;
8、頻繁進行資料操作的表，不要建立太多的索引;
9、刪除無用的索引，避免對執行計畫造成負面影響;
以上是一些普遍的建立索引時的判斷依據，索引的建立必須慎重，對每個索引的必要性都應該經過仔細分析，要有建立的依據。因為太多的索引與不充分、不正確的索引對效能都毫無益處：在表上建立的每個索引都會增加儲存開銷，索引對於插入、刪除、更新操作也會增加處理上的開銷。 另外，過多的復合索引，在有單字段索引的情況下，一般都是沒有存在價值的;相反，還會降低資料增加刪除時的效能，特別是對頻繁更新的表來說，負面影響更大。
總的來說，小型表肯定不建索引，或者資料庫記錄在億條資料級以上，還是建議使用非關係型資料庫。還有些特殊欄位的資料庫，比如blob，clob欄位肯定也不適合建索引。其實這個問題更感覺偏向於做軟體專案的一種經驗。
1、注意事項：
首先，應當考慮表空間和磁碟空間是否足夠。我們知道索引也是一種資料，在建立索引的時候勢必也會占用大量表空間。因此在對一大表建立索引的時候首先應當考慮的是空間容量問題。
其次，在對建立索引的時候要對錶進行加鎖，因此應當注意操作在業務空閒的時候進行。
2、效能調整方面：
首當其衝的考慮因素便是磁碟i/o。物理上，應當盡量把索引與資料分散到不同的磁碟上(不考慮陣列的情況)。邏輯上，資料表空間與索引表空間分開。這是在建索引時應當遵守的基本準則。
其次，我們知道，在建立索引的時候要對錶進行全表的掃瞄工作，因此，應當考慮調大初始化引數db_file_multiblock_read_count的值。一般設定為32或更大。
再次，建立索引除了要進行全表掃瞄外，同時還要對資料進行大量的排序操作，因此，應當調整排序區的大小
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