小白python學習 numpy篇 基本知識

1.建立數值（矩陣）

import  numpy as np

a=np.arange(4).reshape((2,2)) #第一種用arange來找範圍,reshape來確定幾行幾列
print(a)
b=np.array([[5,5],[6,6]]) #第二種直接array來建立陣列
print(b)
print(np.dot(a,b)) #矩陣的乘法
print(a.dot(b)) #也是矩陣的乘法

import numpy as np

a=np.arange(2,14).reshape((3,4))
print(a)
print(np.max(a)) #最大值
print(np.min(a)) #最小值
print(np.sum(a)) #求和
print(np.argmin(a)) #最小值索引
print(np.argmax(a)) #最大值索引
print(np.mean(a)) #平均值
print(np.median(a)) #中位數
print(np.cumsum(a)) #累加
print(np.diff(a)) #累差
print(np.nonzero(a))#非零的下標
print(np.sort(a)) #行排序
print(np.transpose(a)) #逆矩陣
print(np.clip(a,5,9)) #保留5-9的數,比9大變成9,比5小變成5
#計算mena,sum等中，（a,axis=1/0） 1代表列,0代表行

import numpy as np

a=np.arange(12).reshape((3,4))
print(a)
print(np.split(a,3,axis=0)) #分割矩陣split（a,幾塊,axis=？） 適用於等量分割
print(np.vsplit(a,3)) #axis=0 的簡便書寫 行分割
print(np.hsplit(a,4)) #axis=1 的簡便書寫 列分割

import numpy as np

a=np.array([1,2,3,4])
b=np.array([5,6,7,8])
print(np.vstack((a,b))) #行合併為兩行
print(np.hstack((a,b))) #單行

import numpy as np

a=np.arange(3,15).reshape(3,4)
print(a)
print(a[1][1]) #和c的陣列類似
print(a[1,1]) #另一種表達形式
print(a[1,:]) #輸出一行數 類似於切片的操作
print(a[1,1:3]) #非常靈活的使用,左邊代表行數,右邊進行類似切片的操作
for i in a:
print(i) #for 迴圈中預設輸出行
for i in np.transpose(a): #想輸出列,求逆矩陣
print(i)
for i in a:
for j in i:
print(j) #輸出每乙個值

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