深度學習理論學習 03

經過了理論上的熟悉和入門之後，接下來的內容主要就是進行環境的搭建和**的編寫測試上了。那麼這一篇文章的主要內容基本就是環境的搭建。目前網上和教材上很多環境都是ubuntu+tensorflow，但是我在暑假裝機的時候已經安裝了win10的系統，而且經過學長們的指點，其實在win環境下也是能夠安裝tensorflow的，那麼接下來的流程就是如何在win10環境下安裝anaconda和tensorflow。 

anaconda指的是乙個開源的python發行版本，其包含了conda、python等180多個科學包及其依賴項。由於不少深度學習的神經網路中都涉及到不少數**算，需要不少包的使用，因此在環境的搭建上推薦使用anaconda作為乙個整合安裝的方式。

安裝包下好後

可以看到anaconda3-5.2.0-windows-x86_64版本所帶的python是3.6版本的，所以接下來所安裝的軟體一定要是基於python3.6的版本！！！

開啟cmd輸入conda --version後如果出現anaconda版本號說明安裝完成。

conda --version

cuda是 nvidia 公司的平行計算架構，該架構通過利用 gpu 的處理能力,可大幅提公升計算效能。由於深度學習對計算量的要求並不低，所以在環境配置中推薦使用gpu版本的tensorflow進行計算，因此英偉達所提供的cuda就顯得比較好用了。

雙擊安裝包

安裝選項選擇自定義，元件將4個全部勾選，路徑使用預設路徑，一路下一步不多提。（主要是因為我已經裝好了，這裡不方便重新截圖，就省略掉了）。

網上有些教程中說選擇元件時只選擇第乙個cuda不然安裝會報錯，但是經過我在win8系統筆記本上和win10系統台式電腦上的安裝經驗來說，不全選的話之後在執行**時會出現無法建立session的錯誤，所以我在這裡推薦元件全部勾選然後安裝。

到這裡cuda+cudnn的安裝就完成了。

開啟cmd，在命令列中輸入**conda create -n tensorflow python=3.6，等環境分析完成後按y確認安裝

conda create -n tensorflow python=3.6

activate tensorflow

conda install anaconda

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

//在tensorflow環境中直接輸入上述**就行（需要聯網）
pip install ‪g:\安裝包\tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

安裝完成，接下來就可以通過pycharm或者其他的ide來編寫和測試py檔案了（pycharm的安裝沒什麼坑，一搜一大把就不多詳談了）

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