# 出錯情況：
import tensorflow as tf
import numpy as np
a = tf.placeholder(tf.float32, shape=([2]))
b = tf.placeholder(tf.float32, shape=([2]))
# 直接用if a[0]if tf.less(a[0], b[0]) is true: # 或者寫成is not none 也都不對的
c = a
print("a is small")
else:
print('b is small')
c = b
sess = tf.session()
feed_dict =
_c, _, _= sess.run([c, a, b], feed_dict=feed_dict)
print(_c)
feed_dict =
bc, _, _ = sess.run([c, a, b], feed_dict=feed_dict)
print(bc)
sess.close()
# 上面輸出是
[ 3. 4.]
[ 2. 4.]
一直只輸出b的值，並沒有判斷
# tf為1.3版本
# 解決方法：if else語句好像沒有起作用 所以判斷語句都用tf.cond()來代替就可以了
import tensorflow as tf
import numpy as np
a = tf.placeholder(tf.float32, shape=([2]))
b = tf.placeholder(tf.float32, shape=([2]))
d = tf.constant(true)
get = tf.greater(b[0], a[0])
c = tf.cond(tf.greater(b[0], a[0]), lambda: a, lambda: b) # 不能用if else
sess = tf.session()
feed_dict =
gg, _c, _a, _b= sess.run( [get, c, a[0], b[0]], feed_dict=feed_dict)
print(gg, _c, _a, _b)
feed_dict =
_g, bc, aa, bb = sess.run([get, c, a[0], b[0]], feed_dict=feed_dict)
print(_g, bc, aa, bb)
sess.close()
# 輸出會輸出小的數了：
true [ 1. 2.] 1.0 3.0
false [ 2. 4.] 5.0 2.0
# tensorflow裡如果把tensor和numpy if and or while這些混用的都是會有問題，所以一般還是不要用if while這些numpy下的語句了。包含or not這些邏輯運算等tensorflow都有自己的定義的(tf.logical_and,...)。還是用tensor統一的好
兩個排序演算法比較
一.起泡法排序 起泡法排序 掌握兩個重點,1 n個數排序需要進行n 1趟排序 2 第j趟排序需進行n j次比較 交換 程式如下 定義一維陣列,這裡a 0 不用,儲存a 1 a 5 共5個元素,因此n為5.include main for i 1 i 5 i printf n d a i 上述程式中,...
vim 比較兩個檔案
1.使用vim的比較模式開啟兩個檔案 vim d file1 file2 或vimdiff file1 file2 2.如果已經開啟了檔案file1，再開啟另乙個檔案file2進行比較 vert diffsplit file2 如果沒有用vert命令，diffsplit則會分上下兩個視窗。3.如果已...
比較兩個時間大小
datetime.compare t1,t2 比較兩個日期大小，排前面的小，排在後面的大，比如 2011 2 1就小於2012 3 2 返回值小於零 t1 小於 t2。返回值等於零 t1 等於 t2。返回值大於零 t1 大於 t2。如 c sharp view plain copy using sy...