當我們利用python進行資料清理和篩選時，有時候一串資料的噪點很多，我們需要抽取一部分資料作為樣本來進行分析，下面推薦一種基本的資料篩選方法，利用置信區間，例：樣本滿足正態分佈。
置信區間：當給出某個估計值的95%置信區間為 [a, b] 時，可以理解為有95%的信心可以說說樣本的平均值介於a到b之間，而發生錯誤的概率為5%。
計算方式：
第一步：計算樣本
第二步：計算樣本標準差：
第三步：取90%置信區間時：
取95%置信區間時：
取99%置信區間時：
**：
import pandas as pd
def confidenceinterval(data):#求置信區間
data=pd.read_excel("檔案位置")
data=data["某列"]
standarddeviation_sum=0
#返回樣本數量
sizeofdata=len(data)
data=np.array(data)
print(data)
sumdata=sum(data)
#計算平均值
meanvalue=sumdata/sizeofdata
#print(meanvalue)
#計算標準差
for index in data:
standarddeviation_sum=standarddeviation_sum+(index-meanvalue)**2
standarddeviation_sum=standarddeviation_sum/sizeofdata
standarddeviationofdata=standarddeviation_sum**0.5
#print(standarddeviationofdata)
#計算置信區間
lowerlimitingvalue=meanvalue-1.645*standarddeviationofdata
upperlimitingvalue=meanvalue+1.645*standarddeviationofdata
return lowerlimitingvalue, upperlimitingvalue
python計算置信區間
python 置信區間 置信區間是指由 樣本統計量 所構造的總體引數的估計區間。這句話也就是說 這裡統計量一般指均值 利用樣本均值來估計總體均值的可靠程度,這個 可靠程度 用 置信區間 來表示,置信區間 是乙個係數 取值範圍為 0 置信區間 1 這個置信區間就是用來描述真實的均值發生在某範圍的概率 ...
置信區間 confidence interval
置信區間 find an interval such that reasonbly confident that were is a 95 chance that the true p x sampling distribution of the sample mean mean of the sa...
95 置信區間
置信區間在spss裡可以通過描述 探索獲得 1.樣本容量大於30 根據中心極限定律以及正態分佈 z table 95 置信區間的範圍基本等於 sample mean 2 樣本均值的抽樣分布的標準差 這裡，sample mean是觀測到的，2 是查正態分佈z table表得出，而樣本均值的抽樣分布的標...