中位數是乙個可將數值集合劃分為相等的上下兩部分的乙個數值。如果列表資料的個數是奇數，則列表中間那個資料就是列表資料的中位數；如果列表資料的個數是偶數，則列表中間那2個資料的算術平均值就是列表資料的中位數。在這個任務裡，你將得到乙個含有自然數的非空陣列（x）。你必須把它分成上下兩部分，找到中位數。
輸入: 乙個作為陣列的整數(int)列表(list)的。
輸出: 陣列的中位數(int, float).
範例:
get_median([1, 2, 3, 4, 5]) == 3如何使用： 中位數在概率論和統計學中得到應用，它偏態分布中有顯著的價值。例如:我們想從一組資料中知道人們的平均財富 -- 100人乙個月收入100美元，10人乙個月收入1,000,000美元。如果我們算平均值，得到的是91000美元。這是乙個完全沒有向我們展示真實情況的奇怪的值。所以在這種情況下，中位數會給我們更有用的值和較好的描述。前提: 1 < len(data) ≤ 1000 all(0 ≤ x < 10 ** 6 for x in data)get_median([3, 1, 2, 5, 3]) == 3
get_median([1, 300, 2, 200, 1]) == 2
get_median([3, 6, 20, 99, 10, 15]) == 12.5
普通方法：
對列表進行排序，針對列表長度是奇數還是偶數的不同情況，計算中位數。
1 def get_median(data):最佳方法：這個解決方法非常巧妙，它利用了取反數和為1的特性，通過列表負索引來獲得列表中位數。2 data = sorted(data)
3 size = len(data)
4 if size % 2 == 0: # 判斷列表長度為偶數
5 median = (data[size//2]+data[size//2-1])/2
6 data[0] = median
7 if size % 2 == 1: # 判斷列表長度為奇數
8 median = data[(size-1)//2]
9 data[0] = median
10 return data[0]
對 return (data[half] + data[~half]) / 2 的解釋：
排序後得到序列[1,2,3,4,5,6]，其列表長度為偶數，中位數由列表中間兩位元素3（索引為2）,4（索引為3）決定。而元素4的負索引為-3，正好是索引2的取反數。
排序後得到序列[1,2,3,4,5]，其列表長度為奇數，中位數由列表中間元素3（索引為2，負索引為-3）決定。仍然符合**。
1 def get_median(data):2 data.sort()
3 half = len(data) // 2
4 return (data[half] + data[~half]) / 2
求列表中位數Python
給你乙個整數列表l,輸出l的中位數 若結果為小數，則保留一位小數 例如 l 0,1,2,3,4 則輸出 2 題目 於pythontip，中位數的計算取決於元素的個數，如果元素個數為奇數個，直接取中間的下標即可，如果為偶數，需要計算中間兩個的和，再取平均值。但是python需要注意整除和除法與其他語言...
python中獲取中位數
普通方法 對列表進行排序，然後根據長度為奇數或者偶數的不同情況計算中位數 def huahua x length len x print length x.sort print x if length 2 1 z length 2 y x z else y x length 2 x length 2...
中位數的中位數
參照王曉東的演算法設計 中位數的中位數，即將一串數分成n段，求其排好序了的中間那個數，再把這些所有中位數再求一次中位數。for int i 0 i r p 4 5 i 找中位數的中位數，r p 4即上面所說的n 5 int x lineselect a,p,p r p 4 5,r p 4 10 線性...