首先需要資料來源，這裡隨便寫了乙個：
nums = [1,2,3,4]import numpy as np
#均值np.mean(nums)
#中位數
np.median(nums)
在numpy中沒有直接的方法，但是也可以這樣實現：
import numpy as np
counts = np.bincount(nums)
#返回眾數
np.argmax(counts)
返回[2,1,0]，代表0在nums中出現2次，而1在nums中出現1次，3在nums中沒有出現。
然後再使用np.argmax就能得到眾數啦。但是，由於索引值是從0開始的，所以這種求眾數的方法只能用在非負資料集。
from scipy import stats
stats.mode(nums)[0][0]
Numpy Numpy求均值 中位數 眾數的方法
首先需要資料來源，這裡隨便寫了乙個 nums 1,2,3,4 求均值和中位數均可以使用numpy庫的方法 import numpy as np 均值np.mean nums 中位數 np.median nums 求眾數方法一 在numpy中沒有直接的方法，但是也可以這樣實現 import numpy...
資料的中心值 均值 中位數 眾數
描述 一組資料的平均值。描述 中位數就是將資料按大小順序排列後，處於中間位置的數。如果資料總個數為奇數，中位數就是中間位置的數。如果資料總個數為偶數，中位數就是中間兩個資料的平均值。描述 資料中出現次數最多的數。一組資料中，可能存在多個眾數，也可能不存在眾數。如 2 6 6 8 8 10，眾數是 6...
統計學01 均值 中位數 眾數
author jent 張通 一組數 23 29 20 32 23 21 33 25 mean 23 29 20 32 23 21 33 25 8 25.75 l 23 29,20 32,23 21,33 25 mean sum l 8比它小和比它大的數的數量同樣多，如果總的數量為偶數，取中間兩個的...