平均值是通過取數值的總和並除以資料序列中的值的數量來計算。函式mean()用於在r中計算平均值。
語法
r中計算平均值的基本語法是 -
mean(x, trim = 0, na.rm = false, ...)示例
# create a vector.
x <- c(17,8,6,4.12,11,8,54,-11,18,-7)
# find mean.
result.mean <- mean(x)
print(result.mean)
[1] 10.812trim引數時，向量中的值進行排序，然後從計算平均值中刪除所需數量的觀察值。
例如，當trim = 0.3時，每一端的3個值將從計算中刪除以找到均值。
在這種情況下，排序的向量為(-21，-5,2,3,42,7,8,12,18,54)，從用於計算平均值的向量中從左邊刪除：(-21，-5,2)和從右邊刪除：(12,18,54)這幾個值。
# create a vector.
x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)
# find mean.
result.mean <- mean(x,trim = 0.3)
print(result.mean)
[1] 5.55na。要從計算中刪除缺少的值，請使用na.rm = true。 這意味著刪除na值。參考以下示例** -
# create a vector.
x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5,na)
# find mean.
result.mean <- mean(x)
print(result.mean)
# find mean dropping na values.
result.mean <- mean(x,na.rm = true)
print(result.mean)
[1] na
[1] 8.22
median()函式來計算中位數。
語法
r中計算位數的基本語法是 -
median(x, na.rm = false)以下是使用的引數的描述 -
示例
# create the vector.
x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)
# find the median.
median.result <- median(x)
print(median.result)
[1] 5.6r沒有標準的內建函式來計算眾數。因此，我們將建立乙個使用者自定義函式來計算r中的資料集的眾數。該函式將向量作為輸入，並將眾數值作為輸出。
示例
print(result)當我們執行上述**時，會產生以下結果 -
[1] 2
[1] "yiibai.com"
R和python語言如何求平均值，中位數和眾數
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