在乙個檔案中有 10g 個整數，亂序排列，要求找出中位數。記憶體限制為 2g。
不妨假設10g個整數是64bit的。
2g記憶體可以存放256m個64bit整數。
我們可以將64bit的整數空間平均分成256m個取值範圍，用2g的記憶體對每個取值範圍內出現整數個數進行統計。這樣遍歷一邊10g整數後，我們便知道中數在那個範圍內出現，以及這個範圍內總共出現了多少個整數。
如果中數所在範圍出現的整數比較少，我們就可以對這個範圍內的整數進行排序，找到中數。如果這個範圍內出現的整數比較多，我們還可以採用同樣的方法將此範圍再次分成多個更小的範圍（256m=2^28，所以最多需要3次就可以將此範圍縮小到1，也就找到了中數）。
摘自：
注： 文中提到，
如果中數所在範圍出現的整數比較少，我們就可以對這個範圍內的整數進行排序，找到中數。
此處也可以轉換成另乙個問題：找出在無序陣列第k小的數字。即在此範圍內，利用快速排序的思路，以達到o(n)。
海量資料求中位數
參考 1.最簡單 排序 2.堆 4g資料，1g記憶體 步驟 先將1g記憶體都塞進乙個大頂堆，然後小於堆頂的數，插入堆，並pop堆頂，一次遍歷後，得到第1g大的數 第二次遍歷，過濾小於第1g大的數，同樣塞滿乙個1g的大頂堆，小於堆頂的插入堆，並pop堆頂，得到第2g大的數字 3.二分 統計 比如數字範...
5億個無序整數 找中位數
有5億個整數，沒有排序。找到他們的中位數 使用雙層桶劃分 分而治之 的策略。假設題目中指的是32位的無符號整數，共有2 32個數字。我們將2 32這個範圍劃分成2 10個區域。對資料進行第一次掃瞄，統計各個落到各個區域內的數字的個數。第一次掃瞄後，通過統計就可以知道，中位數在哪個區域內，以及它是這個...
無序陣列求中位數
長度為 n 的無序陣列，求中位數，如何盡快的估算出中位數，演算法複雜度是多少？如果陣列中元素有奇數個，可以採用這種演算法 步驟 1 可以將陣列的前 n 1 2 個元素，建立 1 個最小堆 步驟 2 遍歷剩餘元素，如果剩餘元素小於堆頂元素，則丟棄或不作處理 如果剩餘元素大於堆頂元素，則將其取代堆頂元素...