最近已經很少看csdn了。這一年多準備考研，基本上怕是不會再怎麼上了。以前有乙個 如何快糙好猛的使用shiqi.yu老師的公開人臉檢測庫（附原始碼）的blog，因為於老師的庫已經更新了，所以重新寫一下吧。
ps：這個庫越來越強了，已經可以做人臉關鍵點檢測了。關鍵點檢測可以用於矯正人臉，再也不要用慢的要死的dlib啦~~
五張圖帶你解決問題：（x64，debug）
然後你需要把opencv的屬性表也引進來：
兩個方法，加系統變數或者放到和exe同乙個資料夾下。加了系統變數後重啟一次才生效，所以這裡就直接放咯
我們直接用fddb上評測效果最好的函式：facedetect_multiview_reinforce
效果還是很讚：
人臉特徵點檢測
參考 face alignment by explicit shape regression。演算法的實現原始碼在裡的explicitshaperegression.cpp裡面。下面貼上乙個檢測結果 人臉特徵點有不少應用，比如可以對齊人臉，或者做人臉變形。在人臉資料庫裡挑選了一些人臉，對齊它們，求出...
FAST特徵點檢測演算法
定義 fast演算法定義特徵點是如果某個畫素點和他周圍領域足夠多的畫素點處於不同區域,那麼這個畫素點就是特徵點。對於灰度圖，及特徵點處灰度值與周圍足夠多畫素灰度值不同。threshold 邊緣軌跡與中心點差值。nonmaxsuppression 是否使用非極大值抑制 聚簇情況下使用 fastfeat...
caffe 人臉關鍵點檢測 密集人臉關鍵點檢測
mtcnn聯合人臉檢測和對齊任務提供了5點關鍵點的能力，但是對於姿態姿態恢復等應用是遠遠不夠的，經常會出現某個點錯誤導致大幅抖動，顯然需要更密集的關鍵點.常見的資料集都是68點和106點。人臉關鍵點檢測主要面臨下面幾個挑戰 區域性變化 現實場景中人臉的表情，廣告，以及遮擋情況都有較大的變化，如fig...