廣度優先搜尋演算法（附C 實現）

這一篇文章將對bfs作出介紹。佇列的push操作將元素新增到佇列的末尾，但pop操作將佇列的第乙個元素彈出，這與堆疊有差異。

我們構造這樣乙個圖（如圖1），並通過c++實現bfs，本文處理的圖比二叉樹要更複雜，如果時針對二叉樹的bfs，程式會更為簡單

演算法過程：

1.將根節點放入佇列中

2.從佇列中取出第乙個元素，將佇列中的第乙個元素彈出

3.將所取得元素的全部節點加入佇列中

4.判斷佇列是否為空

a. 若是，則結束

b.若不是，則跳到第二步

以下**在vs2017中通過編譯

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#include#include#include#includeusing namespace std;

vector> tree;//宣告乙個二維向量

int flag[10];//用於搜尋到了節點i的第幾個節點

queuem;//宣告乙個佇列

int ar_tree[8] = ;

void bfs(int node)

if (!m.empty())

}int main()

//bfs

cout << "bfs過程：" << endl;

m.push(1);

bfs(1);

cout << endl;

return 0;}

執行結果：

佇列和遞迴同時使用並不是乙個明智的做法（這樣做會大大降低程式的可讀性），下面開始解決這個問題,這一次不再使用遞迴

/*

*/#include #include using namespace std;
class tree
tree() :num(0) 
~tree() {}//析構函式
};queueccl;//宣告乙個佇列,用於儲存樹的節點
tree mytree[10];
int ar_tree[8] = ;
tree * tree_ptr;
int main() 
else
else 
} }//把根節點放入佇列中
ccl.push(&mytree[1]);
while (!ccl.empty()) 
if (tree_ptr->middle != nullptr) 
if (tree_ptr->right != nullptr) 
cout << tree_ptr->num << " ";
ccl.pop();
} cout << endl;
return 0;
}

深度優先搜尋演算法（附C 實現）

深度優先搜尋演算法 以下簡稱dfs 是一種用於遍歷 或搜尋 樹 或圖 的演算法。我們構造這樣乙個圖 如圖1 並通過c 實現dfs 圖1 於codeforces.com 演算法過程 1.從根節點開始 2.放入乙個節點 起始時放入的為根節點 3.如果這個節點是第一次出現，則放入堆疊中 4.判斷該節點的子...

廣度優先搜尋演算法

廣度優先搜尋 bfs 這個是第乙個研究的課題，廣度優先搜尋也叫寬度優先搜尋，英文為breadth first searth，開始看的時候一頭霧水，基本也能懂大致意思，但是還不是真正的理解，今天又仔細看看，大致理解上又更深了一層吧。下面來總結下，自己的一些體會，以及對它的獨到的理解。大的方面來說它是一...

廣度優先搜尋演算法

在深度優先搜尋中，深度越大的結點越先得到擴充套件。如果把它改為深度越小的結點越先得到擴充套件，就是廣度優先搜尋法。廣度優先搜尋演算法的基本思想 1 建立乙個空的狀態佇列ss 2 建立乙個空的狀態庫sb 3 把初始狀態s 0 存入佇列ss中 4 若佇列狀態是目標狀態，則搜尋成功，演算法執行中止。如該狀...