資料相關性分析

**源於: python資料分析與挖掘實戰

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd
catering_sale = '../data/catering_sale_all.xls'
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期')
data.corr() #相關係數矩陣，即給出了任意兩款菜式之間的相關係數
relation_data = data.corr()[u'百合醬蒸鳳爪'] #只顯示'百合醬蒸鳳爪'與其他菜式的相關係數
check_corr = data[u'百合醬蒸鳳爪'].corr(data[u'翡翠蒸香茜餃']) #計算『百合醬蒸鳳爪』與『翡翠蒸香茜餃』的相關係，data[u'百合醬蒸鳳爪']表示從dataframe中取'百合醬蒸鳳爪'列的值
print(check_corr)

spearman相關性分析 相關性分析

r語言常用函式 cor 預設結果為矩陣 cor mydat,use method use 缺失值的處理，method 處理方法 cor x,y 可以計算非方形矩陣，x y分別為2個矩陣，相同的行數 cor.test x,y,alternative method x y為檢驗相關性的變數 librar...

相關性分析

1.圖表 折線圖 散點圖2.協方差及協方差矩陣協方差 用來衡量兩個變數的總體誤差。只能對兩組資料進行分析 3.相關係數 correlation coefficience 可以對相關的密切程度進行度量弊端 因為沒有模型，所以無法進行 正態性檢驗 t檢驗 假設檢驗 異常值檢驗 箱線圖法 q1 位於25 ...

Python 資料相關性分析

python方差協方差相關係數離散度pandasnumpy 接下來，我們將使用 anaconda 的 ipython 來演示如何使用 python 資料相關性分析，我所使用的 python 版本為 3.6.2 首先，我們將會建立兩個陣列，陣列內含有 20 個資料，均為 0,100 區間內隨機生成。a...