r語言常用函式：cor()，預設結果為矩陣
cor(mydat,use=,method=) #use 缺失值的處理，method 處理方法
cor(x,y) #可以計算非方形矩陣，x y分別為2個矩陣，相同的行數
cor.test(x,y,alternative=,method=) #x y為檢驗相關性的變數
library('psych')
corr.test(mydat)
library('openxlsx')
library('corrplot')
library('performanceanalytics') #另乙個視覺化包
mydat
corcorrplot(cor) #直接出圖 預設圓形顯示
corrplot(cor,method="color",addcoef.col="grey") #用顏色顯示，同時顯示相關係數
corrplot(cor,order = "aoe",type="upper",tl.pos = "d")
corrplot(cor,add=true, type="lower", method="number",
order="aoe",diag=false,tl.pos="n", cl.pos="n")
library('performanceanalytics') #####用於將相關性的分析結果視覺化
corchart.correlation(mydat,histogram = true,pch=15) ####各種引數可以根據個人需要調整
相關性分析
1.圖表 折線圖 散點圖2.協方差及協方差矩陣協方差 用來衡量兩個變數的總體誤差。只能對兩組資料進行分析 3.相關係數 correlation coefficience 可以對相關的密切程度進行度量弊端 因為沒有模型，所以無法進行 正態性檢驗 t檢驗 假設檢驗 異常值檢驗 箱線圖法 q1 位於25 ...
spss相關性分析 SPSS篇 相關性分析
昨天跟大家 了如何使用spss進行方差分析，知道了方差分析的原理以及最後的結果如何解讀。今天跟大家來分享的是另外一種比較常見的分析 相關性分析。相關分析是研究兩個或兩個以上處於同等地位的隨機變數間的相關關係的統計分析方法。比如我們在研究人的身高體重之間關係的時候，我們就會用到相關性分析。說到這裡，大...
spss相關性分析 SPSS篇 相關性分析
相關分析是研究兩個或兩個以上處於同等地位的隨機變數間的相關關係的統計分析方法。比如我們在研究人的身高體重之間關係的時候，我們就會用到相關性分析。說到這裡，大家是不是會想到乙個比較熟悉的方法 回歸分析。其實兩種分析是不一樣的，相關性分析偏向於發現自變數之間的相關性。而回歸分析偏向於自變數的變化是如何導...