# 閉包的寫法,兩層函式的巢狀,外部函式返回內部函式的引用,外層函式都帶引數
def 外層函式的名稱(引數):
def 內層函式的名稱():
pass
return 內層函式的引用
def
set_fun
(func):
func = 254
defcall_fun
():nonlocal func # 修改外層函式的值，並且內部函式有外部函式相同的變數名
print(func)
func = 100
return call_fun
fun = set_fun(123)
fun()
@xx裝飾你要裝飾的函式
def
set_fun
(func):
defcall_fun
(*args,**kwargs):
return func(*args,**kwargs)
return call_fun
@set_fun
deftest
():pass
# 定義函式：完成包裹資料
defmakebold
(fn):
def():
return
"" + fn() + ""
# 定義函式：完成包裹資料
defmakeitalic
(fn):
def():
return
"" + fn() + ""
@makebold
deftest1
():return
"hello world-1"
@makeitalic
deftest2
():return
"hello world-2"
@makebold
@makeitalic
deftest3
():return
"hello world-3"
print(test1())
print(test2())
print(test3())
hello world-1b>
hello world-2i>
hello world-3i>
b>
函式執行時間統計
執行函式前預備處理
執行函式後清理功能
許可權校驗等場景
快取
# 作業要求
# 設計裝飾器
# 計算某函式的執行次數,使用者行為分析
# 計算某函式的執行時間,優化
import random
import time
# 定義裝飾器1,計算次數
defout_fun1
(func):
count = 0
definner_func
(): func()
nonlocal count
# global count
count += 1
return count
return inner_func
# 定義裝飾器2,計算時間
defout_fun2
(func):
definner_func
(): start = time.time()
func()
end = time.time()
return end - start
return inner_func
@out_fun1
defdemo
(): a = 0
for x in range(1, 100001):
a += x
# print('計算100000以內的累加，結果為：', a)
@out_fun1
defdemo1
(): a = 1
for x in range(1,101):
a *= x
# print('計算1-100累積，結果為：', a)
@out_fun2
deftest
():for x in range(100):
index = random.randint(90, 100)
if index % 2 == 0:
count = demo()
print('第', count, '次執行demo函式')
else:
count = demo1()
print('demo1函式，第', count, '次執行')
print('共用時', test())
python裝飾器和閉包
下面幾個部落格有裝飾器的講解，也包含了裝飾器幾種情況的例子，比如說被裝飾的函式帶引數，裝飾器本身帶引數等。理解python中的裝飾器 python裝飾器學習 例子 其實裝飾器跟設計模式中的裝飾器模式基本一樣，就是在已有的函式上新增新的功能，這也是自己對裝飾器的一點簡陋的理解了。下面是自己寫的簡單例子...
python閉包和裝飾器
要理解裝飾器，就要明白閉包 要明白閉包，首先就要從高階函式和作用域說起 說道作用域，一般會談到legb規則。所謂的legb l locals,當前命名空間 區域性作用域 e enclosing,外部函式的命名空間 外部作用域 g global,全域性的命名空間 b bulit in,內建的命名空間平...
Python 閉包和裝飾器
裝飾器函式裝飾器 類裝飾器 functools.wraps 簡介def outer func number definner func inner number return number inner number return inner func 給外部函式複製，20傳遞給number,並返回內...