在了解裝飾器之前，我們先來了解一下閉包，因為裝飾器的本質也是閉包。
閉包：乙個函式定義中引用了函式外定義的變數，並且該函式可以在其定義環境外被執行，這樣乙個函式稱之為閉包。概念比較抽象，我們直接看**：
def outer_func():
loc_list =
def inner_func(name):
print(loc_list)
return inner_func
func = outer_func()
func("a")
func("b")
output:
['a']
['a', 'b']
裝飾器本質也是乙個閉包，裝飾器特別之處在於使用函式作為引數。接下來直接看看裝飾器是如何定義和被呼叫的吧。
如下面的例子：用裝飾器實現任意函式計時和函式峰值記憶體使用的統計；
import time
from functools import wraps
def cdtime(func):
@wraps(func)
def timecount():
starttime = time.time()
result = func()
endtime = time.time()
print(f"函式耗時秒。")
return result
return timecount
import psutil
def cdmum(func):
@wraps(func)
def mumcount():
mum = psutil.virtual_memory()
total = mum.total
result = func()
print(f"函式消耗記憶體位元組。")
return result
return mumcount
@cdtime
@cdmum
def sumn():
sum = 0
for i in range(10000000):
sum += i
return sum
sumn()
這裡還使用了乙個裝飾器@wraps(func)，是因為裝飾器返回的是閉包函式，那原函式(sumn)的名稱什麼的都變成了閉包函式，這樣的話不方便程式debug等，所以使用@wraps(func)返回原函式的名稱和位址。
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