林軒田《機器學習基石》筆記一

2021-08-21 19:22:15 字數 487 閱讀 5047

整個基石課程分成四個部分:

機器學習可以被定義為:improving some performance measure with experence computed from data. 也就是機器從資料中總結經驗,從資料中找出某種規律或者模型,並用它來解決實際問題。

應用場合大致可歸納為三個條件:

對於理想的目標函式f,我們是不知道的,我們手上拿到的是一些訓練樣本d,假設是監督式學習,其中有輸入x,也有輸出y。機器學習的過程,就是根據先驗知識選擇模型,該模型對應的hypothesis set(用h表示),h中包含了許多不同的hypothesis,通過演演算法a,在訓練樣本d上進行訓練,選擇出乙個最好的hypothes,對應的函式表示式g就是我們最終要求的。一般情況下,g能最接近目標函式f,這樣,機器學習的整個流程就完成了。(a+h=learning model)

台灣大學林軒田機器學習基石筆記(一)

1.什麼是學習?對人類來說學習就是通過觀察 視覺 聽覺 嗅覺等 掌握某種技能。比如我們從到大認識世界的過程。對於機器學習,我們希望計算機能夠像人類一樣,通過在大量的資料中觀察,發現事物的規律,獲得某種分析與解決問題的能力。所要解決的問題存在一些規律或者模式,可以通過學習提高表現 exists som...

《機器學習基石》筆記一 機器學習簡介

人類學習是從不斷的觀察獲得經驗的技能。機器學習是從資料出發,通過數 算等方式獲得經驗增強的技能。1 存在一些內部的規則 2 程式設計無法把這個規則定義出來 3 有充足的資料 輸入樣本空間 x x x x x x輸出樣本空間 y y y y y y目標函式 要學習出的模式 f x yf x longr...

機器學習基石筆記01

是非題,如何用電腦來解?給定使用者,銀行判斷是否要給他信用卡。使用者有很多個維度,年齡,薪水,工作年限,債務等,把維度綜合起來給他乙個分數,超過門限就給信用卡,否則不給信用卡,x x1,x2,x3,xd w w1,w2,w3,wd h x sign wixi 門限 sign wixi 門限 1 si...