原文：重磅 | 吳恩達新書《machine learning yearning》最新版分享
紅色石頭的個人**：redstonewill.com
首先附上這門課的主頁：
hsuan-tien lin 機器學習基石
機器學習基石（林軒田）
這門課主要涉及機器學習關鍵問題的四個方面：
其中每個方面包含4節課，總共有16節課。具體所有課程內容如下：
why can machine learn?
how can machine learn?
how can machine learn better?
林軒田機器學習基石這門課有乙個配套教材：《learning from data》，林軒田也是編者之一。這本書的主頁為：
learning from data
還等什麼，趕緊領取吧～希望筆者的這些資料能夠對你有一點點幫助。這樣，也是筆者的一大快事！
《機器學習基石》內容總覽（台大林軒田版）
第一部分課程 foundation oriented 主要講解機器學習的基礎知識 1.課程內容 該課程主要闡述關於機器學習 ml 的四個問題 1.1什麼時候用ml？明確用ml解決某一問題的可行性 看該問題是否能抽象成具體的ml常規問題 分類 回歸之類 1.2為什麼要用ml？機器學習作為解決問題的方法...
台大 林軒田老師 機器學習基石學習筆記2
第一節課中，主要講解的是機器學習的基本思路和相關的應用，算是一種對機器學習的大致介紹和簡單的科普。到了第二講，林老師將重點放在了pla演算法上，通過這個演算法讓機器學習的演演算法大門正式開啟了。對於機器學習，類似人的成長一般，一般是先學會判斷是和不是，所以這一講是介紹一種可以回答是非題的機器學習演演...
台大 林軒田老師 機器學習基石學習筆記13
上節講的是非線性分類模型，通過線性與非線性空間之間的變換，將非線性模型映轉換為線性模型，再進行分類，分析了非線性變換可能會使計算複雜度增加。強調了緯度和負責度之間的關係。這節中，這種模型複雜度增加帶來機器學習中乙個很常見的問題 過擬合。機器學習的終極目標就是為了 當然 前我們要對資料進行訓練。用原生...