NLP 1 學術資料蒐集

2021-08-21 20:09:20 字數 1392 閱讀 8398

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1.      國際學術組織、學術會議與學術**

與大部分計算機學科類似,由於技術發展迅速,nlp/cl領域更重視發表學術會議**,原因是發表周期短,並可以通過會議進行交流。當然nlp/cl也有自己的旗艦學術期刊,發表過很多經典學術**,那就是computational linguistics。該期刊每期只有幾篇文章,平均質量高於會議**,時間允許的話值得及時追蹤。此外,acl學會為了提高學術影響力,也剛剛創辦了transactions of acl,值得關注。值得一提的是這兩份期刊也都是開放獲取的。此外也有一些與nlp/cl有關的期刊,如acm transactions on speech and language processing,acm transactions on asian language information processing,journal of quantitative linguistics等。

根據google scholar metrics 2023年對nlp/cl學術期刊和會議的評價,acl、emnlp、naacl、coling、lrec、computational linguistics位於前5位,基本反映了本領域學者的關注程度。

2.      國內學術組織、學術會議與學術**

與國際上相似,國內也有乙個與nlp/cl相關的學會,叫做中國中文資訊學會。通過學會的理事名單基本可以了解國內從事nlp/cl的主要單位和學者。學會每年組織很多學術會議,例如全國計算語言學學術會議(ccl)、全國青年計算語言學研討會(yccl)、全國資訊檢索學術會議(ccir)、全國機器翻譯研討會(cwmt),等等,是國內nlp/cl學者進行學術交流的重要平台。

3.      如何快速了解某個領域研究進展

最後簡單說一下快速了解某領域研究進展的經驗。你會發現,搜尋引擎是查閱文獻的重要工具,尤其是谷歌提供的google scholar,由於其龐大的索引量,將是我們披荊斬棘的利器。

當需要了解某個領域,如果能找到一篇該領域的最新研究綜述,就省勁多了。最方便的方法還是在google scholar中搜尋「領域名稱 + survey / review / tutorial / 綜述」來查詢。也有一些出版社專門出版各領域的綜述文章,例如now publisher出版的foundations and trends系列,morgan & claypool publisher出版的synthesis lectures on human language technologies系列等。它們發表了很多熱門方向的綜述,如文件摘要、情感分析和意見挖掘、學習排序、語言模型等。

當然,還有很多其他辦法,例如去videolectures.net上看著名學者在各大學術會議或暑期學校上做的tutorial報告,去直接諮詢這個領域的研究者,等等。

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