初學者如何查閱自然語言處理(NLP)領域學術

2021-08-25 11:14:27 字數 2342 閱讀 8180

昨天實驗室一位剛進組的同學發郵件來問我如何查詢學術**,這讓我想起自己剛讀研究生時茫然四顧的情形:看著學長們高談闊論領域動態,卻不知如何入門。經過研究生幾年的耳濡目染,現在終於能自信地知道去哪兒了解最新科研動態了。我想這可能是初學者們共通的困惑,與其只告訴乙個人知道,不如將這些folk knowledge寫下來,來減少更多人的麻煩吧。當然,這個總結不過是一家之談,只盼有人能從中獲得一點點益處,受個人認知所限,難免掛一漏萬,還望大家海涵指正。

** 最後簡單說一下快速了解某領域研究進展的經驗。你會發現,搜尋引擎是查閱文獻的重要工具,尤其是谷歌提供的google scholar,由於其龐大的索引量,將是我們披荊斬棘的利器。 

當需要了解某個領域,如果能找到一篇該領域的最新研究綜述,就省勁多了。最方便的方法還是在google scholar中搜尋「領域名稱 + survey / review / tutorial / 綜述」來查詢。也有一些出版社專門出版各領域的綜述文章,例如now publisher出版的foundations and trends系列,morgan & claypool publisher出版的synthesis lectures on human language technologies系列等。它們發表了很多熱門方向的綜述,如文件摘要、情感分析和意見挖掘、學習排序、語言模型等。 

如果方向太新還沒有相關綜述,一般還可以查詢該方向發表的最新**,閱讀它們的「相關工作」章節,順著列出的參考文獻,就基本能夠了解相關研究脈絡了。當然,還有很多其他辦法,例如去videolectures.net上看著名學者在各大學術會議或暑期學校上做的tutorial報告,去直接諮詢這個領域的研究者,等等。

acl會議(annual meeting of the association for computational linguistics)是自然語言處理與計算語言學領域最高端別的學術會議,由計算語言學協會主辦,每年一屆。主要涉及以下方面:

對話(dialogue) 

篇章(discourse) 

評測( eval) 

資訊抽取( ie) 

資訊檢索( ir) 

語言生成(languagegen) 

語言資源(languageres) 

機器翻譯(mt) 

多模態(multimodal) 

音韻學/ 形態學( phon/ morph) 

自動問答(qa) 

語義(semantics) 

情感(sentiment) 

語音(speech) 

統計機器學習(stat ml) 

文摘(summarisation) 

句法(syntax)

自然語言處理及計算語言學常見縮略語

acl= association for computational linguistics(計算語言學協會) 

afnlp= asian federation of natural language processing(亞洲自然語言處理聯盟) 

ai= artificial intelligence(人工智慧) 

alpac= automated language processing advisory committee(語言自動處理諮詢委員會) 

asr= automatic speech recognition(自動語音識別) 

cat= computer assisted/aided translation(計算機輔助翻譯) 

cbc= clustering by committee 

ccg= combinatory categorial grammar(組合範疇語法) 

cicling= international conference on intelligent text processing and computational linguistics(國際智慧型文字處理與計算語言學大會) 

cl= computational linguistics(計算語言學) 

cobuild= collins birmingham university international language database(柯林斯伯明罕大學國際語言資料庫) 

coling= international conference on computational linguistics(國際計算語言學大會)

附錄**:

初學者如何查閱自然語言處理(NLP)領域學術資料

昨天實驗室一位剛進組的同學發郵件來問我如何查詢學術 這讓我想起自己剛讀研究生時茫然四顧的情形 看著學長們高談闊論領域動態,卻不知如何入門。經過研究生幾年的耳濡目染,現在終於能自信地知道去哪兒了解最新科研動態了。我想這可能是初學者們共通的困惑,與其只告訴乙個人知道,不如將這些folk knowledg...

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昨天實驗室一位剛進組的同學發郵件來問我如何查詢學術 這讓我想起自己剛讀研究生時茫然四顧的情形 看著學長們高談闊論領域動態,卻不知如何入門。經過研究生幾年的耳濡目染,現在終於能自信地知道去哪兒了解最新科研動態了。我想這可能是初學者們共通的困惑,與其只告訴乙個人知道,不如將這些folk knowledg...

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