python pyecharts 庫 資料視覺化

本文參考自python pyecharts 庫 資料視覺化

python pyecharts 庫 資料視覺化

作業系統： windows 10

ide： pycharm community 2018.1 

python 3.7

$ pip install pyecharts

$ git clone 

$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install

$ pip install echarts-countries-pypkg

$ pip install echarts-china-provinces-pypkg
$ pip install echarts-china-cities-pypkg
$ pip install echarts-china-counties-pypkg
$ pip install echarts-china-misc-pypkg
$ pip install echarts-united-kingdom-pypkg

import random

from pyecharts import polar, page, style
import math
width = 600
height = 400
def 
create_charts():
page = page()
style = style(width=width, 
height=height)
data = 
for i in 
range(361):
t = i / 180 * math.pi
r = math.sin(2 * t) * math.cos(2 * t)
chart = polar("極座標系-畫小花"
, **style.init_style)
chart.add("flower"
, data, 
start_angle=0
, symbol=none, 
axis_range=[0
, none])
page.add(chart)
return page
create_charts().render()

地圖測試：

from pyecharts import geolines, style, page

style = style(
title_top="#fff"
,title_pos = "center"
,width = 600
,height = 300
,background_color="#404a59"
)style_geo = style.add(
is_label_show=true,
line_curve=0.2
,line_opacity=0.6
,legend_text_color="#eee"
,legend_pos="right"
,geo_effect_symbol="plane"
,geo_effect_symbolsize=15
,label_color=['#a6c84c'
, '#ffa022'
, '#46bee9'],
label_pos="right"
,label_formatter=""
,label_text_color="#eee",)
def 
create_charts():
page = page()
data_guangzhou = [
["廣州"
, "上海"], ["廣州"
, "北京"], ["廣州"
, "南京"], ["廣州"
, "重慶"], ["廣州"
, "蘭州"], ["廣州"
, "杭州"]
]data_beijing = [
["北京"
, "上海"], ["北京"
, "廣州"], ["北京"
, "南京"], ["北京"
, "重慶"], ["北京"
, "蘭州"], ["北京"
, "杭州"]
]charts = geolines("geolines-預設示例"
, **style.init_style)
charts.add("從廣州出發"
, data_guangzhou, 
is_legend_show=false)
page.add(charts)
charts = geolines("geolines-稍加配置"
, **style.init_style)
charts.add("從廣州出發"
, data_guangzhou, **style_geo)
page.add(charts)
charts = geolines("geolines-多例模式"
, **style.init_style)
charts.add("從廣州出發"
, data_guangzhou, **style_geo)
charts.add("從北京出發"
, data_beijing, **style_geo)
page.add(charts)
charts = geolines("geolines-單例模式"
, **style.init_style)
charts.add("從廣州出發"
, data_guangzhou, **style_geo)
charts.add("從北京出發"
直接複製，它只有流圖沒有地圖，顯然它是乙個多層結構。
3、參考資料
 
django配置Bokeh庫，進入資料視覺化操作。
先給大家注意乙個坑 如果用的是bokeh嵌入的方式而不是boke 檔的話。一定要注意自己的bokeh庫和在cdn下面請求的js css庫是否相同。那我匯入的bokeh版本也必須為2.0.1版本 上 index.html檔案。en utf 8 bokeh example title styleshee...
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