在做titanic分析的過程中，看了一些大神的想法，發現在分析資料的過程中，許多大神會使用到seaborn，plotly這些庫，而我等小白僅僅知道matplotlib這個唯一的資料視覺化庫而已。上網查詢資料後整理如下：
資料視覺化庫可以根據其應用場景來分為以下幾類：基礎的2d,3d圖繪製庫，互動資訊視覺化庫，地圖視覺化庫
基礎的2d,3d視覺化
主要包括了matplotlib和seaborn,其中seaborn又是基於matplotlib的高階視覺化效果庫。
matplotlib是最基礎的視覺化庫
seaborn針對的點主要是資料探勘和機器學習中的變數特徵選取，seaborn可以用短小的**去繪製描述更多維度資料的視覺化效果圖。（比如可以通過seaborn.heatmap畫出各特徵之間的相關度圖，找出冗餘特徵）
互動資訊視覺化
地圖視覺化庫
處理地理資訊資料，一般用於機器學習的可能性小，主要有geoplotlib和mapbox
Python視覺化庫matplotlib
matplotlib matplotlib 是經典老牌的python資料視覺化庫了。在python社群裡幾乎無人不知。而且它模仿了1980年代的matlab視覺化庫。又因為matplotlib是第乙個python資料視覺化庫，許多優秀的視覺化庫是基於matplotlib的，比如 pandas 和 s...
Python 資料視覺化
資料視覺化指的是通過視覺化表示來探索資料，它與資料探勘緊緊相關，而資料探勘指的是使用 來探索資料集的規律和關聯。資料集可以是用一行 就能表示的小型數字列表，也可以是數以吉位元組的資料。漂亮地呈現資料關乎的並非僅僅是漂亮的。以引人注目的簡潔方式呈現資料，讓人能夠明白其含義，發現資料集中原本未意識到的規...
Python資料視覺化2 1 為什麼視覺化需要規劃
摘要 資料分析與視覺化 大多數視覺化故事是圍繞問題或話題展開的 資料探索或收集的起源。這問題包含了整個故事的起因，構成整個故事。這樣的資料征程以乙個問題開始，比如，2014年，報道的埃博拉病毒死亡人數是多少？回答這個問題需要乙個彼此協作的團隊完成。資料傳播者的作用應該是創造一種轉變觀眾看法的經歷。故...