資料視覺化指的是通過視覺化表示來探索資料，它與資料探勘緊緊相關，而資料探勘指的是使用**來探索資料集的規律和關聯。資料集可以是用一行**就能表示的小型數字列表，也可以是數以吉位元組的資料。漂亮地呈現資料關乎的並非僅僅是漂亮的。以引人注目的簡潔方式呈現資料，讓人能夠明白其含義，發現資料集中原本未意識到的規律和意義。
在python中，用於視覺化和分析資料的工具有：matplotlib和pygal等。matplotlib是最流行的工具之一，其是乙個數學繪相簿，可以用它來製作簡單的圖表，如折線圖和散點圖。pygal專注於生成適合在數字裝置上顯示的圖表，通過使用pygal，可在使用者與圖表互動時突出元素以及調整其大小，還可以輕鬆地調整整個圖表的尺寸，使其適合在微型智慧型手錶或巨型顯示器上顯示。
在ubuntu 18.04中安裝matplotlib和pygal
本系統的python版本是3.6.7
安裝matplotlib
matplotlib的使用指南：
sudo apt-get install python3-dev python3-tk tk-dev
sudo apt-get install libfreetype6-dev g++
pip3 install --user matplotlib
$ python3 # 使用命令python3啟動乙個終端會話
>>> import matplotlib # 匯入python包：matplotlib
>>>
要檢視使用matplotlib可製作的各種圖表，可訪問中的示例畫廊。單擊畫廊中的圖表，就可檢視用於生成圖表的**。
安裝pygal
pip3 install --user pygal==2.4
$ python3 # 使用命令python3啟動乙個終端會話
>>> import pygal # 匯入python包：pygal
>>>
資料視覺化 什麼是資料視覺化
資料對應的英文單詞是data，從資訊獲取的角度看，資料是對目標觀察和記錄的結果，是現實世界中的時間 地點 事件 其他物件或概念的描述。不同學者對資料的作用也給出不同的定義，大致分為以下3類 視覺化對應的兩個英文單詞 visualize和visualization。visualize是動詞，描述 生成...
Python資料視覺化總結
用python完成資料分析後，如何把結果呈現出來，比如畫乙個吸引人注意的圖表相當重要。當你探索乙個資料集，需要畫圖表，圖表看起來令人愉悅是件很高興的事。在給你的觀眾交流觀點，給領導匯報工作時，視覺化同樣重要，同時，也很有必要去讓圖表吸引注意力和印入腦海裡。在python中numpy，pandas，m...
python下資料視覺化
剛轉到python下做一些研究工作，目前先從視覺化資料開始。發現常用的包是pyplot，和mat裡面的plot的功能類似，開乙個blog記錄下常用的一些功能 語法如下 plt.plot x,y,linewidth 1 label test color coral linestyle marker 其...