python資料視覺化matplotlib庫的使用

matplotlib是乙個python 2d繪相簿，可以生成各種資料圖表、折線圖、直方圖，功率譜，條形圖，錯誤圖，散點圖等等。matplotlib可用於python指令碼、python、ipython shell、jupyter筆記本、web應用程式伺服器和四個圖形使用者介面工具包。

《說明：本文安裝步驟及示例均基於linux系統》

$ sudo apt-get install python3-matplotlib

1.2. 如果你使用的是python2.7版本，請使用以下命令列：

$ sudo apt-get install python-matplotlib

安裝完畢後，請使用以下指令對安裝進行測試。

$ python3
>>>import matplotlib
>>>

下面，我們使用matplotlib繪製乙個簡單的愛心圖。

示意圖如下：

**如下：

import matplotlib.path as mpath

import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.
subplots()
path = mpath.path
path_data =
[(path.
moveto,(
1.58,-
2.57))
,(path.
curve4,(
0.35,-
1.1)),
(path.
curve4,(
-1.75
,2.0))
,(path.
curve4,(
0.375
,2.0))
,(path.
lineto,(
0.85
,1.15))
,(path.
curve4,(
2.2,
3.2)),
(path.
curve4,(
3,0.05))
,(path.
curve4,(
2.0,
-0.5))
,(path.
closepoly,(
1.58,-
2.57))
,]codes, verts =
zip(
*path_data)
path = mpath.
path
(verts, codes)
patch = mpatches.
pathpatch
(path, facecolor=
'r', alpha=
0.5)
ax.add_patch
(patch)
plot control points and connecting lines
x, y =
zip(
*path.vertices)
line,
= ax.
plot
(x, y,
'go-'
)ax.
grid()
ax.axis
('equal'
)plt.
show
()

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