python下資料視覺化

剛轉到python下做一些研究工作，目前先從視覺化資料開始。發現常用的包是pyplot，和mat裡面的plot的功能類似，開乙個blog記錄下常用的一些功能

語法如下:

plt.plot(x, y, linewidth =

'1', label =
"test"
, color=
' coral '
, linestyle=
':', marker=
'|')

『-』   實線

『–』   虛線

『-.』   線點

『:』   點

『red』       紅色

『green』   綠色

『blue』      藍色

等等等等,反正顏色都可以自己去查的

還可以利用十六進製制數表示 顏色,比如』 #10119f』,分別為r、g、b上的分量

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np
x = np.linspace(-1
,1,50
)y =
2*x +
1fig,ax =plt.subplots(
)xticks =
range(0
,len
(x),10)
xlabels =
[index for index in xticks]
ax.set_xticks(xticks)
ax.set_xticklabels(xlabels,rotation=40)
plt.plot(y)
plt.show(
) marker=
'|')

需要在import的時候就修改乙個設定

import matplotlib mpl  

mpl.rcparams[
'font.sans-serif']=
['simhei'
] mpl.rcparams[
'axes.unicode_minus']=
false

matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=

1, width=
0.8, color=
, edgecolor=
, label=
, lw=
3)

x = np.arange(n)

2.height：每個柱子的高度，一般也是list

3.alpha：透明度，值越小越透明，一般我設定成0.4左右，學設計的朋友告訴我這樣就是那種高階的莫代爾灰（手動微笑）

4.width：柱子的寬度。按照上面生成x軸的方式，如果是單個柱子推薦設定0.5，兩個柱子並列設定0.35，三個0.25

5.color：柱子的顏色，我一般就用rgb，配合alpha調整不同顏色，挺好看的

6.edgecolor：柱子邊框的顏色，我一般選擇不用。

7.label：解釋每個影象代表的含義，比如有紅綠藍三種顏色的柱子，告訴讀者紅色柱子代表的含義。後面plt.legend()會配合使用。

8.lw：邊緣or線的寬

plt.xlabel(

'strings'
)plt.ylabel(
'strings'
)

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