最好的學習方法是看官方文件！！！
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df = pd.read_csv('e:/baidunetdiskdownload/必備-excle資料視覺化/data.csv', sep='\t', index_col='年份', encoding='gb2312')
sep是分隔符
fix, ax = plt.subplots()
或者ax = plt.subplot()
餅圖：
ax.pie(df['人均gdp（元）'][:5], labels=df.index[:5], explode=[0.2,0.2,0.2,0.2,0.2])
繪製詞雲圖:
wordcloud
pandas柱形圖：
df.plot(kind='bar',
標題中文亂碼：
plt.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei']
plt.rcparams['axesunicode_minus'] = false(這一行可以不加，看具體需要)
Python資料視覺化（一）
import matplotlib.pyplot as plt 將pyplot 改名為 plt x 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13 y 2,3,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13 plt.scatter x,y plt.show 執行結果如下圖 impor...
Python 資料視覺化
資料視覺化指的是通過視覺化表示來探索資料，它與資料探勘緊緊相關，而資料探勘指的是使用 來探索資料集的規律和關聯。資料集可以是用一行 就能表示的小型數字列表，也可以是數以吉位元組的資料。漂亮地呈現資料關乎的並非僅僅是漂亮的。以引人注目的簡潔方式呈現資料，讓人能夠明白其含義，發現資料集中原本未意識到的規...
python 視覺化庫
在做titanic分析的過程中，看了一些大神的想法，發現在分析資料的過程中，許多大神會使用到seaborn，plotly這些庫，而我等小白僅僅知道matplotlib這個唯一的資料視覺化庫而已。上網查詢資料後整理如下 資料視覺化庫可以根據其應用場景來分為以下幾類 基礎的2d,3d圖繪製庫，互動資訊視...