python線性回歸視覺化 視覺化我的線性回歸模型

2021-10-19 03:30:02 字數 1251 閱讀 1453

我有3個prédictor(原因、wt0、dbp0)和gfr0m作為**值:# import numpy, pandas, and ggplot

import numpy as np

from pandas import *

from ggplot import *

# create python dataframe

cause = prepared_data.map(lambda p: (p.features[0])).collect()

dbp0 = prepared_data.map(lambda p: (p.features[0])).collect()

gfr0m = prepared_data.map(lambda p: (p.label)).collect()

preda = predictionsa.select("prediction").map(lambda r: r[0]).collect()

predb = predictionsb.select("prediction").map(lambda r: r[0]).collect()

pydf =

dataframe()

# create scatter plot and two regression models (scaling exponential) using

ggplot

p = ggplot(pydf, aes('cause','wt0','dbp0','gfr0m')) +

geom_point(color='blue') +

geom_line(pydf, aes('cause','wt0','dbp0','preda'), color='red') +

geom_line(pydf, aes('cause','wt0','dbp0','predb'), color='green') +

scale_x_log10() + scale_y_log10()

display(p)

此**不會執行其show me:「dataframe」物件在新增.rdd時沒有屬性「map」prefore.map它顯示我為錯誤:org.apache.spark.sparkexception:由於階段失敗而中止作業:階段34.0中的任務0失敗1次,最近的失敗:階段34.0中丟失的任務0.0(tid 34,localhost,執行人驅動程式:org.apache.spark.api.python.pythonexexception:回溯(最近的呼叫最後一次):

如果有人能在這種情況下幫助我:)

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