機器學習面試 第一次面試的題目整理

2021-08-22 02:42:40 字數 414 閱讀 4356

專案中任務最難得部分在**

專案中做了哪些操作防止過擬合

簡單介紹一下損失函式softmax

模型如何評估的(用的準確率)

你的精確率很高,你覺得是否存在過擬合

為什麼使用adam優化演算法,而不使用梯度下降

訓練集的樣本數

輸出的時候有幾層還是直接全連線到輸出結點

簡單介紹cnn

卷積是如何計算的

召回率計算

100個黑,100個白,前百分之十10個黑,計算召回率

輸入5個6x6大小的卷子核,進行補零操作,步長為1,計算輸出的大小

有哪些措施可以防止過擬合

出了選擇題,為了防止過擬合,訓練的時間應該減少還是增多;層數應該增大還是減少;(總之就是過擬合方面的

輸入是rgb三個通道,需要做什麼處理

第一次面試

話說3月4號學院召開實習動員大會並有三家公司過來進行宣講會,分別是國家體育總局亞運專案組,金蝶和華際友天,由此開始了實習生涯。周五的傍晚,正吃著飯的時候突然收到簡訊通知,金蝶週六上午10點有個面試。當晚就瀏覽著些簡歷製作相關的網頁,為第二天做準備,總以為,簡歷弄得可以了,然後每太留意去完善 後來才知...

第一次面試

今天參加了一場面試,跟面試官一共說了不到3句話,就被婉拒。我都不知道該說什麼了,也許我的語言太蒼白無力,也許因為的的渣簡歷 渣實力。現在回憶,當時失力的原因主要有以下幾點 1.沒做準備,開始讓我自我接受時,我不知該說些什麼,就草草結束,說完之後,還嫌死得不夠直接,補了一刀。說,請問如何稱呼你?教訓 ...

第一次面試

地點 廣州華騰實業投資 面試部門 理財部 那天是掐著點去的。從地鐵出站後,環顧了四周發現這就是豐興廣場,於是開始找b座。從樓下的樓層指引圖下數到15層卻沒有這家公司的名字,但在電梯口確定了這就是b座,上了還是照舊環顧了四周,找到了這家。抬頭望去公司名字倒是鎏金,我倒是走到了門口猝的轉了個身,溜進了旁...