pandas 學習筆記 基本功能

1，系列的基本功能

import numpy as np

import pandas as pd
# 系列基本功能:
s = pd.series([["lewao",22],["yuaner",20]],index=["a","b"])
print("該系列的內容有-->",s)
# 顯示行標籤值--axes
print("顯示行標籤值\n", s.axes)
# 判斷物件是否為空--empty
print("判斷物件是否為空,若空則返回true\n",s.empty)
# 返回物件的維數--ndim
print("顯示物件的維數,系列1維,資料幀二維,面板三維\n",s.ndim)
# 返回系列的大小長度--size
print("返回系列的大小長度\n", s.size) # 該系列有兩個列表元素
# 以陣列形式返回系列中的資料--values
print("返回資料\n", s.values) # 返回值不一定是數值,也可以是字串
# 系列中選擇值可以直接通過位置或標籤選擇
print("顯示系列中的前幾行值",s.head(1))
print("顯示系列中的後幾行值",s.tail(1))
該系列的內容有--> a [lewao, 22]
b [yuaner, 20]
dtype: object
顯示行標籤值
[index(['a', 'b'], dtype='object')]
判斷物件是否為空,若空則返回true
false
顯示物件的維數,系列1維,資料幀二維,面板三維
1返回系列的大小長度
2返回資料
[list(['lewao', 22]) list(['yuaner', 20])]
a [lewao, 22]
dtype: object
b [yuaner, 20]
dtype: object

不同的是，系列的size顯示的是行數，而資料幀則顯示元素數。

import pandas as pd
# 資料幀的基本功能
df = pd.dataframe([[1,2,3],[2,1,3]])
s = pd.series([[1,2,3],[2,1,3]])
print("資料幀的size輸出\n",df.size)
print("系列的size輸出\n",s.size)
資料幀的size輸出
6系列的size輸出
2

pandas 基本功能 （一）

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