pandas 基本功能 （一）

pandas 的基本功能

import pandas as pd

import numpy as np
from pandas import series, dataframe

obj =  series  (

[4.5
,7.2,-
5.3,
3.6]
, index=
['d'
,'b'
,'c'
,'a'
])

obj

d    4.5

b 7.2
c -5.3
a 3.6
dtype: float64

obj.reindex(

['a'
,'b'
,'y'
,'z'])
# 取索引的交集，沒有值的用缺失值補充

a    3.6

b 7.2
y nan
z nan
dtype: float64

obj.reindex(

['a'
,'b'
,'y'
,'z'
], fill_value=
0)

a    3.6

b 7.2
y 0.0
z 0.0
dtype: float64

# obj.reindex(['a','b','y','z'], method='ffill')

frame = dataframe(np.arange(9)

.reshape((3
,3))
, index=
['a'
,'b'
,'d'
], columns=
['cal'
,'china'
,'cannada'
])

frame

cannadaa0

12b3

45d6

78

frame1 = frame.reindex(

['a'
,'b'
,'c'
,'d'])
# 只穿入乙個陣列，則只改變index行索引

frame1

cannada

a0.0

1.02.0

b3.0

4.05.0

cnan

nannan

d6.0

7.08.0

frame2 = frame.reindex(columns=

['cal'
,'y'
,'china'
,'w'])
# 通過 columns關鍵字改變列索引

frame2

chinawa

0nan

1nanb3

nan4

nand

6nan

7nan

frame3 = frame.reindex(index=

['a'
,'b'
,'c'
,'d'
],columns=
['cal'
,'y'
,'china'
,'w'])
# 同時改變行列索引

frame3

chinawa

0.0nan

1.0nan

b3.0

nan4.0

nanc

nannan

nannan

d6.0

nan7.0

nan

丟棄指定軸上的項：drop()函式，需要有索引陣列或列表即可

frame

cannadaa0

12b3

45d6

78

frame.drop(

'a')

cannadab3

45d6

78

frame.drop(

'china'
,axis=1)
# s刪除列則需要 axis關鍵字為1

2b35

d68

索引、選取和過濾

# 索引使用類似於切片，但是包含最後乙個索引

se = series(np.arange(6)
, index=
['a'
,'b'
,'c'
,'d'
,'e'
,'f'
])

se

a    0

b 1
c 2
d 3
e 4
f 5
dtype: int32

se[

'b':
'c']
# 切片全部包含

b    1

c 2
dtype: int32

se[

['c'
,'e'
,'d']]
# 指定series物件的索引

c    2

e 4
d 3
dtype: int32

se[se<

3]

a    0

b 1
c 2
dtype: int32

frame

cannadaa0

12b3

45d6

78

frame[

'cal'
]

a    0

b 3
d 6
name: cal, dtype: int32

frame[

['cal'
,'china']]
# 獲取兩列

1b34d67

frame[:2

]#選取行，

cannadaa0

12b3

45

frame[frame[

'china'
]>
1]

cannadab3

45d6

78

frame.ix[

'd']

d:\anacoda\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:1: deprecationwarning: 

.ix is deprecated. please use
.loc for label based indexing or
.iloc for positional indexing
see the documentation here:
"""entry point for launching an ipython kernel.
cal 6
china 7
cannada 8
name: d, dtype: int32

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