Pandas詳解二十四之寫入CSV Excel檔案

約定:

import pandas as pd

import numpy as np
import sys

df1.to_csv(path_or_buf=none, sep=』,』, na_rep=」, float_format=none, columns=none, header=true, index=true, index_label=none, mode=』w』, encoding=none)

常用引數解釋：

path_or_buf：檔名、檔案具體、相對路徑、檔案流等

sep：檔案分割符號

na_rep：將nan轉換為特定值

columns：選擇部分列寫入

header：忽略列名

index：false則選擇不寫入索引

df1=pd.dataframe()

print(df1)

a  b       c

0 0 a red
1 1 b nan
2 2 c yellow

to_csv()的sep預設為』,』，可指定任意字元作為分隔符

df1.to_csv(sys.stdout,sep='-')

-a-b-c

0-0-a-red
1-1-b-
2-2-c-yellow

寫入時nan會被表示為空字串，我們可能希望用其他值代替

df1.to_csv(sys.stdout,na_rep='null')

,a,b,c

0,0,a,red
1,1,b,null
2,2,c,yellow

df1.to_csv(sys.stdout,header=none)

0,0,a,red

1,1,b,
2,2,c,yellow

df1.to_csv(sys.stdout,index=false)

a,b,c

0,a,red
1,b,
2,c,yellow

df1.to_csv(sys.stdout,columns=['b','a'])

,b,a

0,a,0
1,b,1
2,c,2

df1.to_excel(excel_writer, sheet_name=』sheet1』, na_rep=」, float_format=none, columns=none, header=true, index=true, index_label=none, startrow=0, startcol=0, engine=none, merge_cells=true, encoding=none, inf_rep=』inf』, verbose=true, freeze_panes=none)

常用引數解釋：

excel_writer：檔名、檔案具體、相對路徑、檔案物件等

sheet_name：寫入時設定sheetname，預設為』sheet1』

sep：檔案分割符號

na_rep：將nan轉換為特定值

columns：選擇部分列寫入

header：忽略列名

index：false則選擇不寫入索引

1 寫入單個sheet**

只能寫入乙個sheet**，多次寫入則會清除excel檔案中的內容

df1.to_excel('df1.xlsx')

df1.to_excel('df1.xlsx',sheet_name='df1')

寫入多個表時，需要用到pd.excelwriter()開啟乙個excel檔案

work=pd.excelwriter('df2.xlsx')

df1.to_excel(work,sheet_name='df2')
df1['a'].to_excel(work,sheet_name='df3')

希望我的努力能幫助到您，

共勉！

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